Matplotlib如何显示多张图片（管理多个子图）

Matplotlib 可以使用 subplot 或 subplots 方法来创建子图，从而在同一窗口中显示多张图片。以下是一些示例代码，展示如何使用 Matplotlib 显示多张图片：

1.使用 subplot

import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.image as mpimg  
  
# 读取图片  
img1 = mpimg.imread('path_to_image1.jpg')  
img2 = mpimg.imread('path_to_image2.jpg')  
  
# 创建一个新的图形  
plt.figure()  
  
# 添加第一个子图  
plt.subplot(1, 2, 1)  # (rows, columns, panel number)  
plt.imshow(img1)  
plt.title('Image 1')  
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴  
  
# 添加第二个子图  
plt.subplot(1, 2, 2)  
plt.imshow(img2)  
plt.title('Image 2')  
plt.axis('off')  
  
# 显示图形  
plt.show()

2.使用 subplots
subplots 方法返回一个包含 Figure 对象和一组 Axes 对象的元组，可以更方便地操作和管理多个子图。

# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib.image as mpimg  
  
# 读取图片  
img1 = mpimg.imread('path_to_image1.jpg')  
img2 = mpimg.imread('path_to_image2.jpg')  
  
# 创建一个带有两个子图的图形  
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))  
  
# 在第一个子图上显示第一张图片  
axs[0].imshow(img1)  
axs[0].set_title('Image 1')  
axs[0].axis('off')  
  
# 在第二个子图上显示第二张图片  
axs[1].imshow(img2)  
axs[1].set_title('Image 2')  
axs[1].axis('off')  
  
# 显示图形  
plt.show()

两个示例中，subplot 和 subplots 方法都用于创建包含两个子图的图形。subplot 方法通过指定行数、列数和面板编号来添加子图，而 subplots 方法则返回一个包含 Figure 和 Axes 对象的元组，使得操作更加直观和灵活。

确保将 ‘path_to_image1.jpg’ 和 ‘path_to_image2.jpg’ 替换为你实际图片文件的路径。此外，你可以根据需要调整 nrows、ncols 和 figsize 参数来创建不同布局和大小的图形。

完毕！！感谢您的收看

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