2024年新兴技术趋势：万事达卡报告揭示生成式AI对商业的影响
万事达卡的《2024年新兴技术趋势》报告为我们提供了对未来商业的深刻洞察，特别关注生成式AI在零售和旅游领域的变革性影响。这项全面的研究揭示了人工智能、计算能力和数据技术的融合不仅正在改变购物体验，而且也即将重塑旅游业。
AI驱动的购物助手开启零售新时代
在零售领域，生成式AI显著提升了购物体验。万事达卡的报告强调了AI驱动的个人购物助手的兴起，例如Dynamic Yield（万事达卡公司）的Shopping Muse。这些助手具备先进的对话能力和个性化技术，简化了从产品发现到购买的整个过程。
Shopify、Instacart、Mercari、家乐福和沃尔玛等大公司正在尝试生成式AI聊天机器人，预计将在未来一年内广泛可用。这些AI助手承诺提供更个性化、高效和用户友好的购物体验，其能力远超传统数字助手。
生成式AI重塑旅游业
旅游行业也正站在重大变革的边缘，这要归功于生成式AI。报告深入探讨了这项技术如何以虚拟形式复兴旅行代理的概念。例如，商务旅客可以使用TripAdvisor或Kayak等平台上的机器人安排行程。生成式AI随后接管，无缝整合不同时区和货币的航班、住宿、餐饮和观光等元素，在几分钟内而不是几小时内创建全面的行程。
可穿戴技术和AI别针：下一前沿
报告还提到了结合生成式AI的可穿戴技术的兴起。例如，2023年末发布的最新一代Meta Ray-Ban智能眼镜代表了这一趋势。此外，还强调了由初创公司Humane开发的创新界面AI Pin。这个可穿戴设备可以固定在衣服上，提供对ChatGPT的语音访问以及即时翻译和营养信息扫描等功能，进一步将AI整合到日常生活中。
生成式AI革新软件工程
报告中提到的一个突出工具是GitHub Copilot。这个AI驱动的工具代表了生成式AI如何改变软件开发过程的冰山一角。GitHub Copilot通过提供代码补全建议，有效简化了编码过程。这个工具和其他许多AI代码生成器特别擅长理解自然语言请求，允许开发人员用简单的术语描述他们的编码需求，并让AI以所需的编程语言生成所需的代码。
提高生产力和效率
报告预计，由于生成式AI的整合，工程生产力将大幅提高。通过自动化一系列任务，从支持和维护旧代码到协助创建用户界面和用户体验（UI/UX）设计，生成式AI将显著减少软件开发传统所需的时间和精力。这种自动化也扩展到更复杂的任务，如调试、测试，甚至在软件设计的概念阶段。
生成式AI和旧代码
处理旧代码是软件维护中最耗时的方面之一。生成式AI有望自动化处理此类代码，使开发人员更容易更新和改进旧系统。对于依赖旧系统但需要跟上现代技术发展的行业来说，这种能力尤其关键。
增强创造性任务
除了更常规的任务，生成式AI也在增强软件开发中更具创造性的方面。例如，在UI/UX设计方面，AI可以根据指定参数生成布局和设计元素，使设计师能够专注于工作的更具创新性的方面。这种AI在技术和创造性过程中的协助代表了软件开发项目方法和执行的重大转变。
生成式AI在软件开发中的未来
展望未来，报告建议生成式AI在软件开发中的作用只会增长。它理解和处理自然语言输入的能力以及在处理广泛任务方面的多功能性，将使其成为开发人员的不可或缺工具。这不仅会加快开发过程，而且还会为软件设计和功能创新开辟新的可能性。
结论
万事达卡的《2024年新兴技术趋势》强调了生成式AI在塑造商业、旅游和技术未来中的关键作用。随着我们的发展，将这种AI整合到各个部门不仅承诺提高效率和个性化，而且还提出了需要负责任管理的挑战，特别是在隐私和道德使用方面。这份报告为企业和消费者在不断发展数字景观中导航和利用生成式AI的潜力提供了关键的指导。
