数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4415
标注数量(xml文件个数)：4415
标注数量(txt文件个数)：4415
标注类别数：5
标注类别名称:["bicycle","bus","car","motorbike","person"]
每个类别标注的框数：
bicycle 框数 = 710
bus 框数 = 2633
car 框数 = 25735
motorbike 框数 = 1291
person 框数 = 11531
总框数：41900
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]婴儿车<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>1073<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>5</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8c41059a202d44aaad14966140a3b8c5.gif)
[数据集][目标检测]婴儿车检测数据集VOC+YOLO格式1073张5类别
2024-03-21 18:38:02 22 阅读
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]塑料纸<span style='color:red;'>张</span>垃圾袋<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>1.<span style='color:red;'>5</span>w<span style='color:red;'>张</span>3<span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d62db2c32c7345f9a9f11a482a983d90.png)
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