yolo TASK MODE ARGS
Where TASK (optional) is one of [detect, segment, classify]
MODE (required) is one of [train, val, predict, export, track]
ARGS (optional) are any number of custom 'arg=value' pairs like 'imgsz=320' that override defaults.
其中TASK(可选)是[检测,分割,分类]之一
MODE(必选)是[train, val, predict, export, track]之一
ARGS(可选)是任意数量的自定义'arg=value'对,如'imgsz=320',覆盖默认值。
参数必须以arg=val对的形式传递,用等号分隔,并在对之间用空格分隔。不要在参数之间使用——argument前缀或逗号。
train
yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov8n.pt epochs=100 imgsz=640
开始在COCO128上训练YOLOv8n 100次,图像大小为640。
val
yolo detect val model=yolov8n.pt
在COCO128数据集上验证训练好的YOLOv8n模型的准确性。不需要传递参数,因为模型保留了它的训练数据和参数作为模型属性。
Predict
yolo detect predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'
用官方的YOLOv8n模型进行预测。
Export
yolo export model=yolov8n.pt format=onnx
将YOLOv8n模型导出为不同的格式,如ONNX, CoreML等。