Python基础入门
第七章：
7.函数
7.1 函数多返回值
按照返回值顺序，写对应顺序的多个变量接收，变量之间用逗号分隔，支持不同数据类型return
def test_return():
return 1,"hello", True
x, y, z = test_return()
print(x) # 1
print(y) # hello
print(z) # True
7.2 函数多种传参方式
参数种类：
位置参数
关键字参数
缺省参数
不定长参数
7.2.1 位置参数
概念：调用函数时根据函数定义的参数位置来进行传递参数。
def Student(name, sex, age):
print(f"我的名字是{name},性别是{sex}，今年{age}岁") # 我的名字是小明,性别是男，今年18岁
Student("小明", "男", 18)
补充：传递的参数和定义的参数顺序及个数需相同。
7.2.2 关键字参数
概念：函数调用时通过‘键=值’形式传递参数。
作用：让函数更加清晰、易使用，清除了参数的顺序需求。
def Student(name, sex, age):
print(f"我的名字是{name},性别是{sex}，今年{age}岁")
Student(name = "小明", age = 20, sex = "男")
Student(sex = "女", age = 18, name = "小红")
Student( "小李", age = 19, sex = "男")
补充：函数调用时，如有位置参数，位置参数须在关键字参数前，但关键字参数之间不分先后顺序。
7.2.3 缺省参数
概念：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，函数调用时可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义以及调用。
作用：函数调用时没传递参数，就会使用默认值用缺省参数对应的值。
补充：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用该默认值。
7.2.4 不定长参数
概念：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用时会传递多少个参数(可不传参)的场景。
作用：函数调用时不确定参数个数时，可用不定长参数
类型：
位置传递
关键字传递
位置传递
def Student(*args):
print(args)
Student("小明", "211515", 20) # ('小明', '211515', 20)
Student("小红", 18) # ('小红', 18)
补充：传进的所有参数都会被args变量收集，其会根据传进参数的位置合并成一个元组，args是元组类型，这就是位置传递。
关键字传递
def Student(**kwargs):
print(kwargs) # {'name': '小明', 'sex': '男', 'age': 18}
Student(name="小明", sex="男", age=18)
补充：参数是‘键=值’形式的形式情况下，所有的‘键=值’都会被kwargs接受，会根据‘键=值’组成字典。
7.3 匿名函数
7.3.1 函数作为参数传递
作用：传入计算逻辑，并非传入数据。
# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test(calculate):
ret = calculate(10, 20)
print(ret)
# 定义一个函数，作为参数传入另一个函数
def calculate(x, y):
return x + y;
# 调用并传入参数
test(calculate) # 30
这是种计算逻辑的传递，并非数据的传递。不仅是相加、相除、等任何逻辑都可自行定义并作为函数传入。
7.3.2 Lambda匿名函数
函数定义：
def关键字，可定义带有名称的函数
lamda关键字，可定义匿名函数(无名称)
有名称的函数，可基于名称重复使用。
无名称的匿名函数，只可临时使用一次。
语法结构：lamba 传入参数：函数体(一行代码)
lamba为关键字，表示定义匿名函数
传入参数表示匿名参数的形式参数
函数体为函数的执行逻辑，只能写一行代码，无法写多行。
# 定义一个函数，接收其他函数输入
def test(calculate):
ret = calculate(10, 20)
print(ret)
# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
为参数传入
test(lambda x, y: x + y) # 30
