改进YOLOv8注意力系列六：结合SEAttention轻量通道注意力、ShuffleAttention重排特征注意力模块、SimAM无参数化注意力

2024-03-20 17:14:02
开发
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改进YOLOv8注意力系列五：结合ParNetAttention注意力、高效的金字塔切分注意力模块PSA、跨领域基于多层感知器（MLP）S2Attention注意力

代码
加入方法
各种yaml加入结构

本文提供了改进 YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式，在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入YOLOv8中的yaml结构，读者可以获取到注意力加入的代码和使用经验，总有一种适合你和你的数据集。

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-- 聚焦

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/136855612 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1770378253035507712.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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