数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1200
标注数量(xml文件个数)：1200
标注数量(txt文件个数)：1200
标注类别数：3
标注类别名称:["oilspot","scratch","star"]
每个类别标注的框数：
oilspot 框数 = 554
scratch 框数 = 1335
star 框数 = 1135
总框数：3024
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
整体图：
示例：
油斑：
划痕：
亮点：
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]变电站<span style='color:red;'>缺陷</span><span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>8307<span style='color:red;'>张</span>17<span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9806a86ea2ba468386c2f45e478c0506.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>][<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]<span style='color:red;'>智能</span><span style='color:red;'>手机</span><span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC<span style='color:red;'>格式</span>5447<span style='color:red;'>张</span>](https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.6/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=N7T8){kind=icon}
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]野猪<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span><span style='color:red;'>1000</span><span style='color:red;'>张</span>1<span style='color:red;'>类别</span>](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9857fde7fc254910a8e52f85ef771df9.gif)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]胸部解剖<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span><span style='color:red;'>100</span><span style='color:red;'>张</span>10<span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f72d497a9b9e4885a50abb0dc2957bf6.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]脑肿瘤<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>9787<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>3</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8132b9f84e254f92967d2d320dd5a78f.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]焊接件表面<span style='color:red;'>缺陷</span><span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>2292<span style='color:red;'>张</span>10<span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/784231002051407cabd33a05f6c8ed38.jpeg)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]高质量铁路轨道<span style='color:red;'>缺陷</span><span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>1050<span style='color:red;'>张</span>6<span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/be64bc4df32e4231884b0c2f9fdec1f8.jpeg)
