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此示例演示如何通过多种不同的方法计算多项式的根。
数值根
使用代换法求根
特定区间内的根
符号根
数值根
roots函数用于计算系数向量表示的单变量多项式的根。
例如，创建一个向量以表示多项式 x2−x−6，然后计算多项式的根。
p = [1 -1 -6];
r = roots(p)
r =
3
-2按照惯例，MATLAB® 以列向量形式返回这些根。
poly 函数将这些根重新转换为多项式系数。对向量执行运算时，poly 和 roots 为逆函数，因此 poly(roots(p)) 返回 p（取决于舍入误差、排序和缩放）。
p2 = poly(r)
p2 =
1 -1 -6对矩阵执行运算时，poly 函数会计算矩阵的特征多项式。特征多项式的根是矩阵的特征值。因此，roots(poly(A)) 和 eig(A) 返回相同的答案（取决于舍入误差、排序和缩放）。
使用代换法求根
可以通过使用代换法简化方程来对涉及三角函数的多项式方程求解。一个变量的生成多项式不再包含任何三角函数。
例如，计算 θ 用于对该方程进行求解的值
利用
，完全以正弦函数的方式表示该方程：
利用代换法 x=sin(θ)，将该方程表示为简单的多项式方程：
创建一个向量以表示多项式。
p = [-3 -1 6];求多项式的根。
r = roots(p)
r = 2×1
-1.5907
1.2573
要撤消代换法，请使用 
asin 函数计算反正弦。
theta = asin(r)
theta = 2×1 complex
-1.5708 + 1.0395i
1.5708 - 0.7028i验证 theta 中的元素是否为 θ 中用来对原始方程求解的值（在舍入误差内）。
f = @(Z) 3*cos(Z).^2 - sin(Z) + 3;
f(theta)
ans = 2×1 complex
10-14 ×
-0.0888 + 0.0647i
0.2665 + 0.0399i特定区间内的根
使用 fzero 函数求多项式在特定区间内的根。在其他使用情况下，如果绘制多项式并想要知道特定根的值，则这种方法很适用。
例如，创建一个函数句柄以表示多项式
p = @(x) 3*x.^7 + 4*x.^6 + 2*x.^5 + 4*x.^4 + x.^3 + 5*x.^2;在区间 [−2,1] 内绘制该函数。
x = -2:0.1:1;
plot(x,p(x))
ylim([-100 50])
grid on
hold on如图所示：
从绘图中，多项式在 0 和另一个接近 -1.5 的位置各有一个简单的根。使用 fzero 计算并绘制接近 -1.5 的根。
Z = fzero(p, -1.5)
Z = -1.6056
plot(Z,p(Z),'r*')如图所示：
符号根
如果有 Symbolic Math Toolbox™，则还会提供以符号形式计算多项式的其他选项。一种方式是使用 solve (Symbolic Math Toolbox) 函数。
syms x
s = solve(x^2-x-6)
s =
-2
3另一种方式是使用 factor (Symbolic Math Toolbox) 函数计算多项式各项的因子。
F = factor(x^2-x-6)
F =
[ x + 2, x - 3]
