后端：python
前端：vue.js+elementui
框架：django/flask
Python版本：python3.7+
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件；
使用PyCharm 导入项目，修改配置，运行项目；
将项目中config.ini配置文件中的数据库配置改为自己的配置，然后运行；
本系统选择编程语言。Pymysql是封装了MySQL驱动的Python驱动一个能使Python连接到MySQL的库。Python语言官方规范访问数据库的统一接口规范(Python DB-API)，防止在使用不同数据库时，由于底层数据库技术不同造成接口程序紊乱的问题。通过本次系统设计可以提高自己的编程能力，强化对所学知识的理解和运用
请解释Flask是什么以及他的主要用途
Flask是一个用Python编写的清凉web应用框架。它易于扩展且灵活，适用于小型的项目或者微服务，以及作为大型应用的一部分。
Flask和Django相比有什么优缺点
Flask提供了更大的灵活性和简单性，适合小型项目和微服务。Django则提供了更多的内置功能，适合大型项目。Flask让开发者更多的控制其组件，而Django则遵循开箱即用的原则
数据库工具：Navicat基于联盟链的农药溯源系统从实际情况出发，结合当前年轻人的喜好和电子商务的环境来开发。基于联盟链的农药溯源系统在语言上使用python语言进行开发，在数据库存储方面使用的MySQL数据库，开发工具是IDEA。
前台部分主要是让用户购买和查看农产品使用的，后台主要是让管理员人员发布农产品相关信息和管理订单使用的。前台部分包括用户注册登录，查看农产品相关信息，查看公告信息，将农产品加入到购物车，对订单进行结算，查看和管理自己的订单信息；后台功能主要包括，注册用户的管理，农产品分类的管理，农产品基本信息的管理，农药信息的管理，订单信息的管理，公告信息管理等功能。通过这些功能基本可以满足用户在线查看和购买农产品的需要。
关键词：农产品；农药；溯源；django框架；MySQL
目录
摘要 I
Abstract II
目录 III
第1章 系统概述 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3论文结构 2
第2章 系统开发环境 4
2.1 python语言介绍 4
2.2 django介绍 4
2.3 MySQL数据库介绍 4
第3章 需求分析 6
3.1基于联盟链的农药溯源系统需求分析 6
3.2 可行性分析 6
3.2.1技术可行性 6
3.2.2操作可行性 6
3.2.3经济可行性 6
3.2.4法律可行性 7
3.3 可行性分析 7
3.3.1业务流程 7
3.3.2业务对象 9
第4章 系统概要设计 11
4.1系统结构 11
4.2 数据库ER图设计 11
4.3 数据库设计 12
第5章 系统详细设计 19
5.1 基于联盟链的农药溯源系统前台部分设计 19
5.1.1 系统首页 19
5.1.2用户注册登录 19
5.1.3商品信息 21
5.1.4我的购物车 23
5.1.5订单信息管理 23
5.2 基于联盟链的农药溯源系统后台部分设计 24
5.2.1管理员登录模块的实现 24
5.2.2商品类型信息管理 25
5.2.3商品管理 26
5.2.4订单管理 27
5.2.5农药信息管理 27
5.2.6农药操作管理 29
第6章系统测试 32
6.1 基于联盟链的农药溯源系统的测试目的 32
6.2 基于联盟链的农药溯源系统的测试方法 32
6.3 基于联盟链的农药溯源系统测试用例 32
第7章 总结 35
7.1 总结 35
7.2 展望 35
致谢语 37
参考文献： 38
