pytorch 训练实时checkpoint保存;训练中断恢复

1、训练实时checkpoint保存

一般是torch save保存相关权重及训练参数

# 训练和测试循环
for epoch in range(start_epoch, epochs + 1):
    train(model, device, train_loader, optimizer, criterion, epoch)
    test(model, device

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