首先说明一下情况，个人习惯使用vscode的jupyter进行编码，使用的深度学习库是Pytorch，已知Pytorch中内置有Tensorboard，但是始终无法启动，不得已选择了下面即将讲述的方案。
无法启动Tensorboard尝试过的方案有：
- 在torch这个环境中再次安装tensorboard这个库，使用
pip install tensorboard，但是安装之后会和torch中内置的tensorboard冲突，使用tensorboard --logdir==xxx进行启动时会报一个Duplication的error- 重新配置一个环境，个人使用的是miniconda，因此可以直接创建一个环境用于启动tensorboard，这种方案是可行的，但是需要多配置一个环境，感觉有点麻烦，因此舍弃了
错误类型1：No dashboard are activate for the current data set.
错误类型2：tensorboard ValueError: Duplicate plugins for name projector
上图来源：链接
一种可行的解决方案（使用vscode插件+浏览器）
使用vscode安装tensorboard的插件，在vscode的jupyter里面写上
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
然后下方会自动弹窗提示安装tensorboard插件，直接点击yes，等待安装完成。
安装完毕之后在代码前面会显示一起启动会话的提示：
直接点击启动会话，然后选择日志文件保存路径【下图第二个】，也可以根据自己需求选择当前目录，或者远程URL。
然后就可以在vscode里面直接看到tensorboard啦
vscode插件里面的tensorboard可以使用，但是感觉特别糊，感觉是缩放的问题，目前个人找到解决方案就是在浏览器中输入如下地址
http://localhost:6006/
就可以在浏览器中看到vscode中相同的画面啦，浏览器的缩放是正常的，很清楚。
注意事项
vscode可以同时启动多个会话，打开多个日志文件，虽然vscode中看不到端口号，但是根据默认规则，端口号从6006开始递增。因此打开了多个会话的时候，在浏览器输入的地址可以改为
http://localhost:6007/，http://localhost:6008/
