前言：
今天凌晨，马斯克xAI的大模型Grok-1的开源版本发布，其拥有314B的参数，以及8个混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）。遵循Apache 2.0协议开放模型权重和架构，是迄今为止训练参数量最大的开源大语言模型。
我们先来看一个我觉得非常搞笑的事情
一周前，马斯克就在X上发布了一则消息，表示这周xAI会发布开源版本的Grok，然后今天就如期的实现了他的承诺。搞笑的事情来了，人家前脚刚发布了大模型，OpenAI就跑到马斯克地下凑热闹。
然后马斯克就直接阴阳OpenAI说：请你告诉我们关于OpenAI更多可以开放的信息。众所周知，马斯克一直热衷于开源，就连特斯拉的一些关键技术都被他公开了，可见这波马斯克是直接赢麻了。
由于Xai并没有公布任何关于Grok的机演示的视频。所以我们只能够简单的从其官网和GitHub上来了解到它的一些基本讯息。
斯坦福的研究员Andrew Kean Gao，分四个部分来梳理了Grok的架构信息：
Grok-1拥有314B的参数（GPT-3.5的参数为175B），包括8个混合专家的模型，其中有2个是活跃模型，拥有860亿激活参数（比Llama-2 70B还多）使用旋转嵌入，而不是固定位置嵌入。
①分词器词汇大小：131,072（类似于 GPT-4）2^17
②嵌入尺寸：6,144（48*128）
③64层Transformer（Sheesh）每层都有一个解码器层：多头注意块和密集块
④键值大小：128
①多头注意力块：有48个可查询的头与8个 表示键值 (KV)，KV大小为128
②Dense 模块（密集前馈模块）：
加宽因子: 8
隐藏层大小为32768
③每个token从 8 名专家中选出 2 名。
①旋转位置嵌入大小 6144，它与模型的输入嵌入大小相同
②上下文长度：8,192 个token
③精度为：BF16
放上两张Andrew Kean Gao提供的图片
xAI 遵守 Apache 2.0 （可商用，允许用户自由地使用、修改和分发软件）许可证来开源 Grok-1 的权重和架构。
早在2023年11月，xAI就已经推出了Grok-0（当时的训练参数为330亿），其水平基本接近LLaMA 2（70B），经过了几个月的迭代之后，进行了基准测试
在这些基准测试中，Grok-1 表现出色，超过了其计算类中的所有其他模型，包括 ChatGPT-3.5 和 Inflection-1。只有使用 GPT-4 等大量训练数据和计算资源进行训练的模型才能超越它。
在2023年的时候Grok参加了 匈牙利全国高中数学决赛 ，Grok 以 C （59%） 的成绩通过了考试，而 Claude-2 获得了相同的成绩 （55%），GPT-4 以 68% 的成绩获得了 B。所有模型均在相同的提示下进行评估。并且Grok没有为这次评估进行针对性的调整。
具体Grok-1实测能够达到什么样的水平还尚不可知，因为如果我们自己想用的话，可能需要拥有一台搭载628G运存的GPU设备
最后附上一张，截止到文章发布前，Grok在GitHub上的互动数据
