算法服务器配置记录
前言
记录在配置OpenCV推理的算法服务器的各种环境和库遇到的问题和解决方案
一、阿里OSS安装
参考连接：阿里云OSS-C++安装
1.安装CMake
Ubuntu系统已经有，如果没有按照参考连接配置
2.安装依赖
将参考连接中
yum -y install libcurl-devel openssl-devel unzip
改为
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
最新的curl和openssl库
3.安装SDK
将参考连接中
cmake ..
改为
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON ..
用来构建动态库（alibabacloud-oss-cpp-sdk.so）
4.编译失败解决
提示如下样式接口过期错误
....deprecated-declarations since openSSL 3.0 .....
原因是阿里在CMakeLists.txt中把警告都作为错误，可以简单删除"-Werror"来解决。
二、Ubuntu安装一些依赖库
1.安装eigen3库
sudo apt-get install libeigen3-dev
2.安装uuid库
sudo apt-get install uuid-dev
三、Ubuntu安装最新OpenCV
参考连接
YOLOX推理系列3-支持NVIDIA-GPU的OpenCV编译
四、其他错误
1.error while loading shared libraries
错误原因：一般现象是在系统中已经安装了共享库，但是依旧提示找不到。
解决办法：Ubuntu系统的共享库一般安装在/usr/local/lib，使用vim或其他编辑工具打开
vim /etc/ld.so.conf
在末尾添加
/usr/local/lib
保存退出再执行
ldconfig
即可
2.nvcc No such fule or directory
错误原因：系统找不到cuda路径
解决办法：
sudo vim ~/.bashrc
在末尾添加
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
执行命令使路径生效
source ~/.bashrc
然后验证
nvcc -V
总结
待续。。。
