R语言【ClusterR】——KMeans_rcpp()

Package ClusterR version 1.3.2

Description

使用RcppArmadillo计算k-means。

Usage

KMeans_rcpp(
  data,
  clusters,
  num_init = 1,
  max_iters = 100,
  initializer = "kmeans++",
  fuzzy = FALSE,
  verbose = FALSE,
  CENTROIDS = NULL,
  tol = 1e-04,
  tol_optimal_init = 0.3,
  seed = 1
)

Arguments

参数【data】：矩阵或数据框。

参数【clusters】：聚类数量。

参数【num_init】：使用不同质心种子运行算法的次数。

参数【max_iters】：集群迭代的最大次数。

参数【initializer】：初始化的方法。optimal_init, quantile_init, kmeans++和random之一。有关更多信息，请参阅详细信息。

参数【fuzzy】：不是真就是假。如果为TRUE，则使用观测值与质心之间的距离计算预测概率。

参数【verbose】：TRUE或FALSE，表示在群集过程中是否打印进度。

参数【CENTROIDS】：初始簇质心的矩阵。CENTROIDS矩阵的行应该等于簇的数量，列应该等于数据的列。

参数【tol】：浮点数。如果是迭代(i