手动数字哈希表-C语言

手动实现哈希表

哈希表的定义

哈希表的定义:

  • 哈希函数:将任意长度的输入(一般是字符串)映射到一个固定长度的输出(一般是整数)上,这个映射函数称为哈希函数。
  • 哈希表:是一种数据结构,它以某种方式将键(key)映射到值(value)上。
  • 哈希表的特点:
    • 哈希表的存储空间是有限的,当元素的数量超过了存储空间时,就会出现哈希冲突。
    • 哈希表的查找、插入、删除操作的时间复杂度都为O(1)。

手动实现哈希表

手动实现哈希表的步骤如下:

  1. 定义哈希表的结构,包括哈希表的大小,以及哈希表的数组。
  2. 定义哈希函数,将键映射到数组的索引上。
  3. 定义节点的结构,包括节点的键和值,以及指向下一个节点的指针。
  4. 定义插入、查找、删除操作。
  5. 测试哈希表。

下面是实现的代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
// 手动实现哈希表

// 哈希表长定义
#define HASH_SIZE 1000001

// 哈希函数
#define HASH(x) ((x) % HASH_SIZE)

// 节点的定义
struct Node {
    int key;
    int value;
    struct Node *next;
};

// 哈希表的结构
struct HashTable {
    struct Node *table[HASH_SIZE];
};

// 创建哈希表
struct HashTable *createHashTable() {
    struct HashTable *ht = (struct HashTable *)malloc(sizeof(struct HashTable));
    memset(ht->table, 0, sizeof(ht->table));
    return ht;
}

// 插入元素
void insert(struct HashTable *ht, int key, int value) {
    // 先查找是否存在该元素
    int index = HASH(key);
    // 遍历链表
    struct Node *p = ht->table[index];
    while (p) {
        if (p->key == key) {
            p->value = value;
            return;
        }
        p = p->next;
    }
    // 元素不存在,插入到链表头
    struct Node *newNode = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->key = key;
    newNode->value = value;
    newNode->next = ht->table[index];
    ht->table[index] = newNode;
}

// 查找元素
int search(struct HashTable *ht, int key) {
    int index = HASH(key);
    struct Node *p = ht->table[index];
    while (p) {
        if (p->key == key) {
            return p->value;
        }
        p = p->next;
    }
    return -1;
}

// 删除元素
void delete(struct HashTable *ht, int key) {
    int index = HASH(key);
    struct Node *p = ht->table[index];
    struct Node *q = NULL;
    while (p) {
        if (p->key == key) {
            if (q) {
                q->next = p->next;
            } else {
                ht->table[index] = p->next;
            }
            free(p);
            return;
        }
        q = p;
        p = p->next;
    }
}

// 测试代码
int main() {
    // 测试哈希表
    struct HashTable *ht = createHashTable();
    // 插入元素
    insert(ht, 1, 10);
    insert(ht, 2, 20);
    insert(ht, 3, 30);
    // 查找元素
    printf("%d\n", search(ht, 2)); // 20
    // 删除元素
    delete(ht, 2);
    // 查找元素
    printf("%d\n", search(ht, 2)); // -1
    return 0;
}

哈希冲突

当多个元素映射到同一个索引时,称为哈希冲突。常见的哈希冲突解决方法有开放寻址法、链表法、再散列法。

开放寻址法

开放寻址法是指当发生哈希冲突时,重新探测一个空闲位置,直到找到一个空闲位置为止。

void insert(struct HashTable *ht, int key, int value) {
    int index = HASH(key);
    int i = 0;
    while (ht->table[index] != NULL) {
        // 探测下一个位置
        index = (index + i) % HASH_SIZE;
        i++;
    }
    // 找到空闲位置
    struct Node *newNode = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->key = key;
    newNode->value = value;
    newNode->next = ht->table[index];
    ht->table[index] = newNode;
}

链表法

链表法是指将哈希表的数组元素指向链表,每个链表中存储同一哈希值的所有元素。

struct Node {
    int key;
    int value;
    struct Node *next;
};

struct HashTable {
    struct Node **table;
};

void insert(struct HashTable *ht, int key, int value) {
    int index = HASH(key);
    struct Node *newNode = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->key = key;
    newNode->value = value;
    newNode->next = ht->table[index];
    ht->table[index] = newNode;
}

int search(struct HashTable *ht, int key) {
    int index = HASH(key);
    struct Node *p = ht->table[index];
    while (p) {
        if (p->key == key) {
            return p->value;
        }
        p = p->next;
    }
    return -1;
}

void delete(struct HashTable *ht, int key) {
    int index = HASH(key);
    struct Node *p = ht->table[index];
    struct Node *q = NULL;
    while (p) {
        if (p->key == key) {
            if (q) {
                q->next = p->next;
            } else {
                ht->table[index] = p->next;
            }
            free(p);
            return;
        }
        q = p;
        p = p->next;
    }
}

struct HashTable *createHashTable() {
    struct HashTable *ht = (struct HashTable *)malloc(sizeof(struct HashTable));
    ht->table = (struct Node **)malloc(sizeof(struct Node *) * HASH_SIZE);
    memset(ht->table, 0, sizeof(ht->table));
    return ht;
}

再散列法

再散列法是指当发生哈希冲突时,重新计算哈希值,直到找到一个空闲位置为止。

void insert(struct HashTable *ht, int key, int value) {
    int index = HASH(key);
    while (ht->table[index] != NULL) {
        // 重新计算哈希值
        key = (key + 1) % HASH_SIZE;
        index = HASH(key);
    }
    // 找到空闲位置
    struct Node *newNode = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));
    newNode->key = key;
    newNode->value = value;
    newNode->next = ht->table[index];
    ht->table[index] = newNode;
}

哈希表的应用

  • 字符串查找(涉及到字符串哈希):字符串查找是哈希表的典型应用。
  • 缓存:缓存是哈希表的另一个典型应用。
  • 数据库索引:数据库索引也是哈希表的一种应用。
  • 哈希函数的设计:哈希函数的设计可以影响哈希表的性能。
  • 哈希表的扩展:哈希表的扩展可以实现动态哈希表。

参考






每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负。

相关推荐

  1. 手动数字-C语言

    2024-03-17 21:20:02       20 阅读
  2. c语言数据结构之

    2024-03-17 21:20:02       14 阅读
  3. C语言实现

    2024-03-17 21:20:02       12 阅读
  4. c

    2024-03-17 21:20:02       15 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-03-17 21:20:02       18 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-03-17 21:20:02       19 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-03-17 21:20:02       18 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-03-17 21:20:02       20 阅读

热门阅读

  1. 突破编程_C++_查找算法(二分查找)

    2024-03-17 21:20:02       23 阅读
  2. [NCNN学习笔记]-1

    2024-03-17 21:20:02       21 阅读
  3. KY127 统计字符

    2024-03-17 21:20:02       23 阅读
  4. PE文件格式知识点汇总

    2024-03-17 21:20:02       17 阅读
  5. 【蓝桥杯】递推与递归

    2024-03-17 21:20:02       23 阅读
  6. 苹果设计之路:从麦金塔到iPhone的传奇

    2024-03-17 21:20:02       23 阅读