在Odoo中定义基于SQL视图的模型

在Odoo中定义基于SQL视图的模型。这种方法让我们能够有效地重用和聚合数据，特别是在生成报告或构建仪表盘时。我们将通过创建一个示例模型来展示这一过程，该模型统计图书的租借情况。这将包括视图的定义、模型字段的声明、以及如何在Odoo中创建和使用这种类型的模型。

准备工作

首先，确保你已经有了一个正在开发的Odoo模块，我们的目标是创建一个新模型library.book.rent.statistics来保存图书租借的统计数据。

定义模型

我们从定义模型开始，该模型将连接到一个PostgreSQL视图，而不是标准的数据表：

from odoo import models, fields, api, tools

class LibraryBookRentStatistics(models.Model):
    _name = 'library.book.rent.statistics'
    _description = 'Library Book Rent Statistics'
    _auto = False  # 告诉Odoo不要为此模型创建数据表

    # 定义字段
    book_id = fields.Many2one('library.book', string='Book', readonly=True)
    rent_count = fields.Integer(string="Times Borrowed", readonly=True)
    average_occupation = fields.Float(string="Average Occupation Time (Days)", readonly=True)

在上述代码中，声明了三个字段：book_id、rent_count和average_occupation。所有这些字段都设置为只读，因为它们将由数据库视图填充。

创建视图

接下来，定义init方法来创建视图。这个方法在模块安装或升级时执行：

    @api.model_cr
    def init(self):
        tools.drop_view_if_exists(self._cr, 'library_book_rent_statistics')
        self._cr.execute("""
            CREATE OR REPLACE VIEW library_book_rent_statistics AS (
                SELECT
                    min(lbr.id) AS id,
                    lbr.book_id AS book_id,
                    COUNT(lbr.id) AS rent_count,
                    AVG(EXTRACT(EPOCH FROM age(return_date, rent_date)) / 86400) AS average_occupation
                FROM
                    library_book_rent AS lbr
                JOIN
                    library_book AS lb ON lb.id = lbr.book_id
                WHERE
                    lbr.state = 'returned'
                GROUP BY
                    lbr.book_id
            );
        """)

这段代码首先检查并删除已存在的同名视图，然后创建一个新视图。视图中的SQL查询计算每本书的租借次数和平均租借时间（以天为单位）。

扩展示例：包含计算和关联字段

除了基本字段之外，我们还可以包含计算字段或关联字段。下面是如何添加一个关联字段publisher_id的示例，该字段显示每本书的出版社信息：

    publisher_id = fields.Many2one('res.partner', related='book_id.publisher_id', readonly=True)

请注意，这样的字段仅用于显示目的，不能用于搜索或分组，除非它们也包含在视图定义中。

小结

通过以上步骤，创建了一个基于SQL视图的Odoo模型，这允许我们高效地聚合和分析数据，特别是对于报告生成和仪表盘构建场景。使用基于视图的模型时，请确保视图中包含的字段与模型中定义的字段匹配，并且记得在模型中设置_auto = False以避免自动创建数据表。这种方法提供了一种灵活且强大的方式来扩展Odoo的数据建模能力。