哈达玛矩阵与克罗内克积在计算机视觉中发挥着重要作用，例如哈希感知等场景下都可能用到这两个知识点。
例如：
论文：Visually meaningful image encryption scheme based on new-designed chaotic map and random scrambling diffusion strategy
中有一句：
“Construct a Hadamard matrix of size M × M, which is computed by the Kronecker product of two lower orders.”
这句话涉及到两个数学概念：哈达玛矩阵（Hadamard matrix）和克罗内克积（Kronecker product）。
1.哈达玛矩阵
哈达玛矩阵是一种特殊的方阵，其元素只包含+1和-1，且满足矩阵乘积的性质。一个M×M的哈达玛矩阵是一个M行M列的方阵，其特点是每一行和每一列的元素个数相等，且任意两行（或两列）之间的内积等于0（模2运算）。
哈达玛矩阵是一种特殊的矩阵，其中的元素只有两个可能的取值：+1和-1。在哈达玛矩阵中，每一行和每一列的元素个数相同，并且任意两行或两列之间的内积（对应位置元素相乘的和）等于0（模2运算）。哈达玛矩阵在数字通信、密码学和量子计算等领域有广泛的应用。
举个例子，以下是一个2x2的哈达玛矩阵：
