在软件测试领域，Pytest 是一个非常流行的 Python 测试框架，它简单、灵活且功能强大。Allure 是一个轻量级且富有表现力的测试报告工具，能够展示丰富的测试信息。将 Pytest 与 Allure 结合使用，可以生成详细且美观的测试报告，有助于提高软件质量和测试效率。
环境准备
- 确保已安装Python环境
- 安装Pytest：
pip install pytest- 安装Allure-Pytest：
pip install allure-pytest- 安装Java开发工具包（JDK）
- 下载allure工具
步骤1：编写测试用例
首先，创建一个测试文件 test_example.py：
import pytest
def add(a, b):
return a + b
@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9), (10, 20, 30)])
def test_add(a, b, expected):
assert add(a, b) == expected
这个例子中，我们定义了一个简单的加法函数 add 和一个参数化的测试函数 test_add。
步骤2：运行Pytest并生成Allure报告
运行测试并生成 Allure 报告需要两步：
1.运行 Pytest 生成数据文件：这些数据文件为 Allure 报告提供原材料。
pytest --alluredir=/tmp/my_allure_results test_example.py
上述命令会将测试结果数据存放在 /tmp/my_allure_results 目录。
2.使用 Allure 生成 HTML 报告：需要先安装 Allure 命令行工具，安装方法请参考 Allure 官方文档。安装完成后，运行以下命令生成报告：
allure serve /tmp/my_allure_results
allure serve 命令会处理 /tmp/my_allure_results 目录下的数据文件，生成并在默认浏览器中打开一个临时的测试报告页面。
结合实际测试场景
在实际测试场景中，我们可能需要对 Web 应用、API 接口或者其他软件模块进行自动化测试。无论是哪种类型的测试，只要能够用 Python 编写测试脚本，就可以利用 Pytest 进行测试管理，并通过 Allure 生成漂亮的测试报告。
例如，假设我们正在对一个 RESTful API 进行测试，我们可以使用 requests 库发起 HTTP 请求，并用 Pytest 断言响应结果。然后，与上述类似，通过 Pytest + Allure 生成测试报告。
1.创建一个测试文件 test_api.py，编写测试代码：
import requests
import pytest
import allure
API_URL = "https://api.example.com"
@pytest.mark.parametrize("resource", ["/users", "/posts"])
def test_api_endpoint(resource):
response = requests.get(API_URL + resource)
assert response.status_code == 200
assert response.json() is not None
with allure.step("Verify response format"):
allure.attach(f"Response: {response.text}", name="API Response")
2.创建一个 pytest.ini 配置文件，配置 Allure 报告：
[pytest]
addopts = --alluredir=./allure-results
3.运行 Pytest 测试并生成 Allure 报告：
pytest --alluredir=./allure-results
4.最后，生成 Allure 报告：
allure serve ./allure-results
