导语：
在数字时代，我们经常处理大量的图像文件，无论是个人照片、网络图片还是工作中的设计素材。然而，随着图像数量的增多，存储和传输这些文件可能会成为一个挑战。幸运的是，我们可以利用Python编程和两个强大的库——wxPython和Pillow，轻松地实现图像压缩的自动化过程。本文将介绍如何使用wxPython选择文件夹路径，并使用Pillow压缩JPEG文件，让你的图像占用更少的空间，同时保持良好的视觉质量。
正文：
引言
在当今数字化时代，我们每天都会处理大量的图像文件。无论是从手机相机中导出的个人照片，还是从互联网上下载的壁纸和图片资源，图像文件占据了我们电脑存储空间的很大一部分。为了更好地管理和共享这些图像，压缩它们是一个非常实用的方法。然而，手动逐个压缩图像文件费时费力，这时候我们可以借助Python编程来实现自动化的图像压缩过程。
C:\pythoncode\new\compressjpg.py
准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下两个库：wxPython和Pillow。如果你还没有安装它们，可以使用以下命令进行安装：
pip install wxPython
pip install Pillow
创建GUI界面
我们将使用wxPython库来创建一个简单的GUI界面，它将帮助我们选择要压缩的文件夹路径。下面是代码片段：
# 代码片段1
import os
import wx
from PIL import Image
class ImageCompressor(wx.Frame):
def __init__(self, parent, title):
super(ImageCompressor, self).__init__(parent, title=title, size=(400, 200))
self.panel = wx.Panel(self)
self.create_widgets()
self.Show()
def create_widgets(self):
vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
open_button = wx.Button(self.panel, label="选择文件夹")
open_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_open_button)
vbox.Add(open_button, proportion=1, flag=wx.EXPAND|wx.ALL, border=10)
self.panel.SetSizer(vbox)
def on_open_button(self, event):
dialog = wx.DirDialog(self, "选择文件夹路径", style=wx.DD_DEFAULT_STYLE)
if dialog.ShowModal() == wx.ID_OK:
folder_path = dialog.GetPath()
self.compress_images(folder_path)
dialog.Destroy()
def compress_images(self, folder_path):
processed_folder = os.path.join(folder_path, "processed")
os.makedirs(processed_folder, exist_ok=True)
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.lower().endswith(".jpg"):
image_path = os.path.join(folder_path, filename)
processed_path = os.path.join(processed_folder, filename)
with Image.open(image_path) as image:
image.save(processed_path, optimize=True, quality=50)
wx.MessageBox("图像压缩完成！", "完成", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)
if __name__ == "__main__":
app = wx.App()
ImageCompressor(None, title="图像压缩")
app.MainLoop()
图像压缩过程
在我们的代码中，我们使用了Pillow库来打开JPEG图像文件并进行压缩。下面是代码片段：
# 代码片段2
from PIL import Image
# ...
def compress_images(self, folder_path):
processed_folder = os.path.join(folder_path, "processed")
os.makedirs(processed_folder, exist_ok=True)
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.lower().endswith(".jpeg"):
image_path = os.path.join(folder_path, filename)
processed_path = os.path.join(processed_folder, filename)
with Image.open(image_path) as image:
image.save(processed_path, optimize=True, quality=50)
结果展示与总结
完成压缩后，我们将弹出一个消息框来通知用户压缩过程已完成。下面是代码片段：
# 代码片段3
import wx
# ...
def compress_images(self, folder_path):
# ...
wx.MessageBox("图像压缩完成！", "完成", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)
通过运行上述代码，我们可以得到一个简单而实用的图像压缩应用程序。用户只需点击"选择文件夹"按钮，选择要压缩的文件夹路径，然后程序将自动压缩该文件夹下的所有JPEG图像，并将压缩后的文件保存在新建的"processed"文件夹中。
压缩前：
压缩后：
结语
使用wxPython和Pillow库，我们能够轻松实现图像压缩的自动化过程。这个图像压缩神器不仅能够帮助我们节省存储空间，还可以加快图像在网络上的传输速度。希望本文对你理解如何使用Python编程来处理图像压缩有所帮助。
你可以根据自己的需求进一步扩展这个应用程序，例如添加进度条、支持其他图像格式等。通过将代码修改和适应，你可以创建自己的独特图像处理工具。
让我们摆脱图像文件过多的困扰，使用这个图像压缩神器，让我们的存储空间更有效率吧！
