矩阵乘
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 [1] 。
哈达码积
别名：矩阵点乘，点积，又称哈达码积
要求相乘的两个矩阵A和B大小完全相同，即A，B大小都为M*N，对应元素相乘。
矩阵外积
向量
内积&外积
外积：对于向量来说，相当于做了广播乘
import torch
a = torch.rand(24, 1, 112, 16, 44)
b = torch.rand(24, 80, 1, 16, 44)
src = a * b
change = b * a
(src == change).all()
tensor(True)
