OB_GINS学习

组合导航中的杆臂测量

杆臂:是指坐标系A相对于坐标系B的位置在坐标系C中的投影,也称为力矩臂(moment arm)。
如GNSS/INS组合导航系统:由于惯导和 GNSS 天线两个硬件无法安装在同一个点上, IMU测量中心与 GNSS 天线相位中心必定不重合, 因此二者之间存在一个杆臂值。 杆臂值不正确会严重影响数据处理结果的精度指标。
杆臂值往往代表:天线相位中心与INS导航中心的相对位置关系,来实现GNSS导航参数与INS导航参数的转换和结合。(杆臂值得作用是:为了将位置结果统一,必须将GNSS位置解算的结果与IMU得到的测量值两者的原点归算至同一点,才能实现正确的数据融合)

加速度计的零偏单位转换

1mGal= 10-5m/s2

受到经纬度以及高程影响的正常重力位的计算公式

在这里插入图片描述
OB_GINS对应的源代码

static double gravity(const Vector3d &blh) {
//blh为三维double类型的列向量,同时0位置存放的是B(纬度),1位置L(经度),2位置(高程)
        double sin2 = sin(blh[0]);
        sin2 *= sin2;

        return 9.7803267715 * (1 + 0.0052790414 * sin2 + 0.0000232718 * sin2 * sin2) +
               blh[2] * (0.0000000043977311 * sin2 - 0.0000030876910891) + 0.0000000000007211 * blh[2] * blh[2];
    }

大地坐标系(LBH)向空间直角坐标系(XYZ)的转换及其逆转换

在这里插入图片描述

    static Vector3d blh2ecef(const Vector3d &blh) {
        double coslat, sinlat, coslon, sinlon;
        double rnh, rn;

        coslat = cos(blh[0]);
        sinlat = sin(blh[0]);
        coslon = cos(blh[1]);
        sinlon = sin(blh[1]);

        rn  = RN(blh[0]);
        rnh = rn + blh[2];

        return {rnh * coslat * coslon, rnh * coslat * sinlon, (rnh - rn * WGS84_E1) * sinlat};

导航坐标系(n系)到地心地固坐标系(e系)的转换及其逆转换在这里插入图片描述

static Matrix3d cne(const Vector3d &blh) {
        double coslon, sinlon, coslat, sinlat;

        sinlat = sin(blh[0]);
        sinlon = sin(blh[1]);
        coslat = cos(blh[0]);
        coslon = cos(blh[1]);

        Matrix3d dcm;
        dcm(0, 0) = -sinlat * coslon;
        dcm(0, 1) = -sinlon;
        dcm(0, 2) = -coslat * coslon;

        dcm(1, 0) = -sinlat * sinlon;
        dcm(1, 1) = coslon;
        dcm(1, 2) = -coslat * sinlon;

        dcm(2, 0) = coslat;
        dcm(2, 1) = 0;
        dcm(2, 2) = -sinlat;

        return dcm;
    }

最终由GNSS观测到的BLH大地坐标系到当地水平坐标系(n系)的转换

实现的过程是先从用LBH表示的大地坐标系转换成用XYZ表示的地心地固坐标系(ECEF系)
再通过地心地固坐标系(ECEF)转换成当地水平坐标系(n系)

    static Vector3d global2local(const Vector3d &origin, const Vector3d &global) {
        Vector3d ecef0 = blh2ecef(origin);
        Matrix3d cn0e  = cne(origin);

        Vector3d ecef1 = blh2ecef(global);//GNSS观测文件中的LBH数据

        return cn0e.transpose() * (ecef1 - ecef0);
        //其中(ecef1 - ecef0)表示的是两次GNSS观测值之间的在ECEF的变换
        //同时e系到n系的转换只需要将n系到e系的转换矩阵求转置即可

在这里插入图片描述

对于将欧拉角转换为四元数

static Quaterniond euler2quaternion(const Vector3d &euler) {
        return Quaterniond(Eigen::AngleAxisd(euler[2], Vector3d::UnitZ()) *
                           Eigen::AngleAxisd(euler[1], Vector3d::UnitY()) *
                           Eigen::AngleAxisd(euler[0], Vector3d::UnitX()));
    }//旋转向量(3X1):Eigen::AngleAxisd
	//四元数(4X1):Eigen::Quaterniond
	//Eigen::AngleAxisd(euler[2], Vector3d::UnitZ())//表示:Eigen::AngleAxisd(角度, 旋转轴)
	//这里表示 Z-Y-X 的顺序(即先绕 Z 轴旋转 euler[2] 度,然后绕 Y 轴旋转 euler[1] 度,最后绕 X 轴旋转 euler[0] 度)创建了一个旋转变换
	//Eigen::Quaterniond q2(Matrix3d(R));// 第三种方式   则是用3x3的旋转矩阵初始化四元数

也就是下图的在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

杆臂补偿?

在这里插入图片描述

 .p    = gnss.blh - Rotation::euler2quaternion(initatt) * antlever,
 //GNSS的LBH坐标-初始姿态角*杆臂补偿 = IntegrationState state_curr时刻的位置P
 //我认为这行代码是这个意思???https://blog.csdn.net/wuwuku123/article/details/105269413(杆臂误差)

一些C++中的关键字回顾

explicit

explicit关键字:explicit关键字用来修饰类的构造函数,被修饰的构造函数的类,不能发生相应的隐式类型转换,只能以显示的方式进行类型转换。

GnssFileLoader() = delete;

等于将GnssFileLoader类的构造函数执行了删除操作——禁止调用 GnssFileLoader 的默认构造函数,

std::make_shared()函数

是 C++11 中引入的一个函数模板,用于动态分配内存并构造一个对象,返回指向该对象的 shared_ptr 智能指针。
动态内存分配: make_shared 可以动态分配内存来存储一个对象,这样就不需要显式地使用 new 运算符来分配内存。
对象构造: make_shared 还会在分配的内存中构造一个对象。通过 make_shared 可以直接传递构造函数的参数,用于初始化对象。
返回 shared_ptr: make_shared 返回一个 shared_ptr 智能指针,该指针可以管理所分配的对象的内存。shared_ptr 具有引用计数功能,可以确保在没有指向对象的指针时自动释放对象内存,从而避免内存泄漏。
性能优化: 由于 make_shared 一次性分配内存来存储对象和引用计数,可以减少内存碎片化,并提高性能。

  auto parameters          = std::make_shared<IntegrationParameters>();
  //用make_share函数动态分配一个IntegrationParameters对象,然后返回一个 shared_ptr 智能指针 parameters,指向这个动态分配的对象。

memcpy函数

memcpy函数的功能是从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。

memcpy(gnss_.blh.data(), &data_[1], 3 * sizeof(double));
void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n);
//357473.000    30.4604325443   114.4725046685     23.000    0.008             0.011           0.036 
//此时,从源data_[1]所指的内存地址的起始位置,开始拷贝3个double类型的值,到gnss_.blh.data中(纬度  经度 高程)

std::deque

std::deque: 这表示使用了 C++ 标准库中的 std::deque,deque 是双端队列(double-ended queue)的缩写,是一种能够在两端进行高效插入和删除操作的数据结构。

std::shared_ptr

它是 C++ 标准库中的智能指针,用于管理动态分配的内存资源shared_ptr 允许多个指针共享同一个对象,并且会在最后一个指向对象的 shared_ptr 被销毁时自动释放对象的内存

std::deque<std::shared_ptr<PreintegrationBase>> preintegrationlist;
//这段话表明有一个名为preintegrationlist的双端队列,其中存放了PreintegrationBase的类对象的智能指针
//这表明:在preintegrationlist的双端队列中,存在了多个管理和操作多个 PreintegrationBase 类型对象的shared_ptr 智能指针

constexpr函数

constexpr是c++11新添加的特征,目的是将运算尽量放在编译阶段,而不是运行阶段。这个从字面上也好理解,const是常量的意思,也就是后面不会发生改变,因此当然可以将计算的过程放在编译过程。constexpr可以修饰函数、结构体。

修饰的函数只能包括return 语句
修饰的函数只能引用全局不变常量。
修饰的函数只能调用其他constexpr修饰的函数。
函数不能为void 类型和,并且prefix operation(v++)不允许出现。

对于多属性成员的变量初始化赋值的操作

IntegrationState state_curr = {
        .time = round(gnss.time),
        .p    = gnss.blh - Rotation::euler2quaternion(initatt) * antlever,
        .q    = Rotation::euler2quaternion(initatt),
        .v    = initvel,
        .bg   = initbg,
        .ba   = initba,
        .sodo = 0.0,
        .abv  = {bodyangle[1], bodyangle[2]},
    };

typedef struct IntegrationState {
    double time;

    Vector3d p{0, 0, 0};
    Quaterniond q{0, 0, 0, 0};
    Vector3d v{0, 0, 0};

    Vector3d bg{0, 0, 0};
    Vector3d ba{0, 0, 0};

    Vector3d s{0, 0, 0};
    double sodo{0};
    Vector2d abv{0, 0};

    Vector3d sg{0, 0, 0};
    Vector3d sa{0, 0, 0};
} IntegrationState;

static_cast 用法

static_cast < type-id > ( expression )

该运算符把expression转换为type-id类型,但没有运行时类型检查来保证转换的安全性。
用于类层次结构中基类和子类之间指针或引用的转换。进行上行转换(把子类的指针或引用转换成基类表示)是安全的;进行下行转换(把基类指针或引用转换成子类指针或引用)时,由于没有动态类型检查,所以是不安全的。

C++在函数前面加一个static的作用

一般函数的前面加上static:表示该函数失去了全局可见性只在该函数所在的文件作用域内可见
当函数声明为static以后,编译器在该目标编译单元内只含有该函数的入口地址,没有函数名,其它编译单元便不能通过该函数名来调用该函数。(没有名字,自然别的单元无法看到该函数,但是在本目标单元,通过提供一个函数的入口地址实现顺利进入函数执行static函数的功能)
在类的成员函数前面加上static作用是:成员函数是属于类的,而非对象的,也就是所有该类的对象共同拥有这一个成员函数,而不是普通的每个对象各自拥有一个成员函数

coeffs()

Eigen中的针对于四元数的coeffs()函数是用于返回四元数的四个数(可修改),可以对其进行索引[]获取值。需要注意的是返回顺序是x、y、z、w,和定义的时候是不一样的(Quaternion的构造是标准Eigen格式,特别需要注意四个数的传入顺序是w、x、y、z,对应w+xi+yj+zk)

round函数

C++中的round函数用来对浮点类型的数据进行四舍五入

double round(double d);//函数作用就是对浮点型进行四舍五入

vector中的emplace_back方法

emplace_back函数的作用是减少对象拷贝和构造次数,是C++11中的新特性,主要适用于对临时对象的赋值。
在使用push_back函数往容器中增加新元素时,必须要有一个该对象的实例才行。emplace_back可以不用,它可以直接传入对象的构造函数参数直接进行构造,减少一次拷贝和赋值操作
但是在理解上可以将emplace_back的使用意义理解成pushback的意义

C++中make_shared函数

make_shared函数的主要功能是在动态内存中分配一个对象并初始化它返回指向此对象的shared_ptr;由于是通过shared_ptr管理内存,因此一种安全分配和使用动态内存的方法。
其中

1)make_shared是一个模板函数;
2)make_shared模板的使用需要以“显示模板实参”的方式使用,如上题所示make_shared(10, 9),如果不传递显示 模板实参string类型,make_shared无法从(10, ‘9’)两个模板参数中推断出其创建对象类型。
3)make_shared在传递参数格式是可变的,参数传递为生成类型的构造函数参数,因此在创建shared_ptr对象的过程中调用了类型T的某一个构造函数。(make_share依据类型,以及传入的参数,调用特定的构造函数,创建对象,并实现构造函数的初始化)

 preintegration = std::make_shared<PreintegrationEarthOdo>(parameters, imu0, state);
 

fabs函数

fabs函数是一个求绝对值的函数,求出x的绝对值

C ++ lround()函数 (C++ lround() function)

    lround(x);
    //x –是中途取整的数字,最接近零。
    //long int –返回long int类型值,该值是数字x的舍入值。

lround()函数是cmath标头的库函数,用于舍入给定值并将其转换为长整数,它接受一个数字并返回最接近该数字的整数(长int)值(有中途情况) )。
也就是感觉像四舍五入.

对于OB_GINS的主函数的理解

已经放在注释中

int main(int argc, char *argv[]) {

    if (argc != 2) {
        std::cout << "usage: ob_gins ob_gins.yaml" << std::endl;
        return -1;
    }

    std::cout << "\nOB_GINS: An Optimization-Based GNSS/INS Integrated Navigation System\n\n";

    auto ts = absl::Now();
	//参数设置
	{
    // 读取配置
    // load configuration
    YAML::Node config;
    std::vector<double> vec;
    try {
        config = YAML::LoadFile(argv[1]);
    } catch (YAML::Exception &exception) {
        std::cout << "Failed to read configuration file" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 时间信息
    // processing time
    int windows   = config["windows"].as<int>();
    int starttime = config["starttime"].as<int>();
    int endtime   = config["endtime"].as<int>();

    // 迭代次数
    // number of iterations
    int num_iterations = config["num_iterations"].as<int>();

    // 进行GNSS粗差检测
    // Do GNSS outlier culling
    bool is_outlier_culling = config["is_outlier_culling"].as<bool>();

    // 初始化信息
    // initialization
    vec = config["initvel"].as<std::vector<double>>();
    Vector3d initvel(vec.data());
    vec = config["initatt"].as<std::vector<double>>();
    Vector3d initatt(vec.data());
    initatt *= D2R;

    vec = config["initgb"].as<std::vector<double>>();
    Vector3d initbg(vec.data());
    initbg *= D2R / 3600.0;//initgb(初始化陀螺零偏)为弧度
    vec = config["initab"].as<std::vector<double>>();
    Vector3d initba(vec.data());
    initba *= 1.0e-5;//初始化加表零偏(100mGal = 0.001m/s^(2))——转换成m/s(2)

    // 数据文件
    // data file
    std::string gnsspath   = config["gnssfile"].as<std::string>();
    std::string imupath    = config["imufile"].as<std::string>();
    std::string outputpath = config["outputpath"].as<std::string>();
    int imudatalen         = config["imudatalen"].as<int>();
    int imudatarate        = config["imudatarate"].as<int>();

    // 是否考虑地球自转
    // consider the Earth's rotation
    bool isearth = config["isearth"].as<bool>();

    GnssFileLoader gnssfile(gnsspath);//调用GnssFileLoader的构造函数 执行初始化column = 7
    ImuFileLoader imufile(imupath, imudatalen, imudatarate);//初始化imu文件数据
    FileSaver navfile(outputpath + "/OB_GINS_TXT.nav", 11, FileSaver::TEXT);//保存文件的路径
    FileSaver errfile(outputpath + "/OB_GINS_IMU_ERR.bin", 7, FileSaver::BINARY);
    if (!imufile.isOpen() || !navfile.isOpen() || !navfile.isOpen() || !errfile.isOpen()) {
        std::cout << "Failed to open data file" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 安装参数
    // installation parameters
    vec = config["antlever"].as<std::vector<double>>();//天线杆臂
    Vector3d antlever(vec.data());
    vec = config["odolever"].as<std::vector<double>>();//里程计杆臂
    Vector3d odolever(vec.data());
    vec = config["bodyangle"].as<std::vector<double>>();//IMU到载体的旋转角
    Vector3d bodyangle(vec.data());
    bodyangle *= D2R;//弧度制

    // IMU噪声参数
    // IMU noise parameters
    auto parameters          = std::make_shared<IntegrationParameters>();
    parameters->gyr_arw      = config["imumodel"]["arw"].as<double>() * D2R / 60.0;//转化为弧度每秒的平方(sqrt(3600)=60)
    parameters->gyr_bias_std = config["imumodel"]["gbstd"].as<double>() * D2R / 3600.0;//陀螺零偏标准差,deg/hr—/3600—> rad / s
    parameters->acc_vrw      = config["imumodel"]["vrw"].as<double>() / 60.0;//速度的随机游走m/s/sqrt(hr)  ——>m / s^0.5
    parameters->acc_bias_std = config["imumodel"]["abstd"].as<double>() * 1.0e-5;//mGal——>为m/s^-2   1mGal= 10^-5^m/s^2^ 
    parameters->corr_time    = config["imumodel"]["corrtime"].as<double>() * 3600;//相关时间s

    bool isuseodo       = config["odometer"]["isuseodo"].as<bool>();//运用odometer
    vec                 = config["odometer"]["std"].as<std::vector<double>>();
    parameters->odo_std = Vector3d(vec.data());//odo标准差
    parameters->odo_srw = config["odometer"]["srw"].as<double>() * 1e-6;//里程计比例因子随机游走, PPM / sqrt(Hz)  //表示表示每百万份之一所以是100/e-6
    parameters->lodo    = odolever;//b系下的里程计杆臂, m
    parameters->abv     = bodyangle;//IMU到载体的旋转角

    // GNSS仿真中断配置
    // GNSS outage parameters
    bool isuseoutage = config["isuseoutage"].as<bool>();//GNSS outage parameters
    int outagetime   = config["outagetime"].as<int>();//中断时间
    int outagelen    = config["outagelen"].as<int>();//中断长度
    int outageperiod = config["outageperiod"].as<int>();//中断周期

    auto gnssthreshold = config["gnssthreshold"].as<double>();//固定阈值GNSS抗差 (m)
	}
	//同样对于要处理的IMU以及GNSS的第一第一行数据进行初始化
	{
    // 数据文件调整
	//实现IMU数据与GNSS数据对齐
    // data alignment
    IMU imu_cur, imu_pre;
    do {
        imu_pre = imu_cur;
        imu_cur = imufile.next();
    } while (imu_cur.time < starttime);//获得对齐的IMU第一行数据

    GNSS gnss;
    do {
        gnss = gnssfile.next();
    } while (gnss.time < starttime);//获得对齐的GNSS第一行数据

    // 初始位置, 求相对
    Vector3d station_origin = gnss.blh;//初始站的经纬高//对齐的第一个数据的BLH对应着初始测站的大地坐标
    parameters->gravity     = Earth::gravity(gnss.blh);//计算位于LBH的当地正常重力
    gnss.blh                = Earth::global2local(station_origin, gnss.blh);//不应该输出0吗

    // 站心坐标系原点
    parameters->station = station_origin;

    std::vector<IntegrationState> statelist(windows + 1);//windows: 30
    std::vector<IntegrationStateData> statedatalist(windows + 1);//一次的状态数据列表能够存放30个
	//将30个状态变量的数据进行共同处理
    std::deque<std::shared_ptr<PreintegrationBase>> preintegrationlist;
    std::deque<GNSS> gnsslist;
    std::deque<double> timelist;

    Preintegration::PreintegrationOptions preintegration_options = Preintegration::getOptions(isuseodo, isearth); // use odometer  //考虑地球自转补偿项

    // 初始状态
    // initialization
	//系统状态初始化(数据已经对齐)
	//系统状态的初始化通过GNSS的信息来实现
    IntegrationState state_curr = {
        .time = round(gnss.time),//第一次就是对齐的GNSS数据对应的时间 
        .p    = gnss.blh - Rotation::euler2quaternion(initatt) * antlever,//initatt: [ 0, 0, 276 ] # 横滚俯仰航向 (RPY attitude), deg
       //antlever: [ -0.073, 0.302, 0.087 ]  # 天线杆臂 (antenna lever), IMU前右下方向, m
		.q    = Rotation::euler2quaternion(initatt),//初始四元数向量
        .v    = initvel,//北东地速度 
        .bg   = initbg,// 初始陀螺零偏
        .ba   = initba,// 初始加表零偏
        .sodo = 0.0,//里程计的比例因子
        .abv  = {bodyangle[1], bodyangle[2]},//IMU到载体的旋转角
		//b系与v系的安装角
		//bodyangle: [ 0, -0.30, -1.09 ]   表示IMU前右下方向,其中前向的IMU与载体对齐
    };
    std::cout << "Initilization at " << gnss.time << " s " << std::endl;

    statelist[0]     = state_curr;
    statedatalist[0] = Preintegration::stateToData(state_curr, preintegration_options);//3
	//将当前状态的数据提出,存档到statedatalist中
	使用preintegration_odo内置的stateToData函数
    gnsslist.push_back(gnss);//将GNSS当前的对齐的一行数据添加到gnsslist的双端队列的末尾中

    double sow = round(gnss.time);//对GNSS时间进行四舍五入取整
    timelist.push_back(sow);//将取整后的GNSS时间信息加入timelist的双端队列的末尾
	}
    // 初始预积分
    // Initial preintegration
    preintegrationlist.emplace_back(//
        Preintegration::createPreintegration(parameters, imu_pre, state_curr, preintegration_options));
	//parameters为噪声的参数   imu_pre表示IMU与GNSS数据对齐前一个时刻的数据(IMU的角度增量,IMU的速度增量,相邻时间间隔对应的数据), 
	//state_curr当前时刻的状态
    // 读取下一个整秒GNSS
    gnss                = gnssfile.next();
    parameters->gravity = Earth::gravity(gnss.blh);//基于此时大地坐标系位置的重力值计算
    gnss.blh            = Earth::global2local(station_origin, gnss.blh);//BLH的变化

    // 边缘化信息
    std::shared_ptr<MarginalizationInfo> last_marginalization_info;
    std::vector<double *> last_marginalization_parameter_blocks;

    // 下一个积分节点
    sow += INTEGRATION_LENGTH;//达到下一个积分长度的时间结点
	//实现IMU预积分
    while (true) {
        if ((imu_cur.time > endtime) || imufile.isEof()) {
            break;
        }

        // 加入IMU数据
        // Add new imu data to preintegration
        preintegrationlist.back()->addNewImu(imu_cur);

        imu_pre = imu_cur;
        imu_cur = imufile.next();//下一时刻的IMU数据

        if (imu_cur.time > sow) {//也就是满足数据对齐
            // 当前IMU数据时间等于GNSS数据时间, 读取新的GNSS
            // add GNSS and read new GNSS
            if (fabs(gnss.time - sow) < MINIMUM_INTERVAL) {//可以近似堪称IMU与GNSS数据对齐
                gnsslist.push_back(gnss);//插入GNSS下一时刻数据

                gnss = gnssfile.next();
				//纬度、经度、高程的标准差大于gnssthreshold   gnssthreshold: 20.0 固定阈值GNSS抗差 (m)
                while ((gnss.std[0] > gnssthreshold) || (gnss.std[1] > gnssthreshold) ||
                       (gnss.std[2] > gnssthreshold)) {
                    gnss = gnssfile.next();//放弃当前行数据,进行下一时刻数据的预积分
                }

                // 中断配置
                // do GNSS outage
                if (isuseoutage) {//isuseoutage = true
                    if (lround(gnss.time) == outagetime) {//outagetime: 357900开始中断
                        std::cout << "GNSS outage at " << outagetime << " s" << std::endl;
                        for (int k = 0; k < outagelen; k++) {
                            gnss = gnssfile.next();
                        }
                        outagetime += outageperiod;//下一次中断的时间间隔
                    }
                }

                parameters->gravity = Earth::gravity(gnss.blh);//计算当地的重力
                gnss.blh            = Earth::global2local(station_origin, gnss.blh);
				//Vector3d station_origin = gnss.blh;计算BLH的变化量
                if (gnssfile.isEof()) {
                    gnss.time = 0;
                }
            }

            // IMU内插处理
            // IMU interpolation
			// sow = round(gnss.time);//对GNSS时间进行四舍五入取整
            int isneed = isNeedInterpolation(imu_pre, imu_cur, sow);
            if (isneed == -1) {
            } else if (isneed == 1) {//不需要插值
                preintegrationlist.back()->addNewImu(imu_cur);

                imu_pre = imu_cur;
                imu_cur = imufile.next();
            } else if (isneed == 2) {//需要插值
				//将imu_pre与imu_cur重新进行插值
                imuInterpolation(imu_cur, imu_pre, imu_cur, sow);
				//将imu_pre插值的数据插入到preintegrationlist的结尾
                preintegrationlist.back()->addNewImu(imu_pre);
            }

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