目录
相关表数据：
- Score_info
- Student_info表
- Course_info表
题目及思路解析：
1、查询有两门以上的课程不及格的同学的学号及其平均成绩
代码1：
select
t1.stu_id,
t2.avg_score
from (
select
stu_id,
sum(if(score < 60,1,0)) flage
from score_info
group by stu_id
having flage >= 2
) t1
join (
select
stu_id,
avg(score) avg_score
from score_info
group by stu_id
) t2 on t1.stu_id = t2.stu_id;代码1：
select
stu_id,
avg_score
from (
select
stu_id,
avg(score) avg_score,
sum(if(score<60,1,0)) flag
from score_info
group by stu_id
)t1
where flag>=2;思路：
这里关键是用到了sum(if()函数
代码1，首先是求出选课2门以上的学生，接着求出对应学生的平均成绩，最后将两个子查询结果表进行join拼接。总的来说，思路比较清晰，不过略显冗杂。
代码2，直接一个表求出选课2门以上的学生和对应学生的平均成绩，最后筛选得出结果。
比较简洁，不过可能不太好理解。
结果：
2、查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
代码：
select
st.stu_id,
st.stu_name,
count(course_id) count_course,
sum(score) sum_score
from score_info sc
right join student_info st
on sc.stu_id=st.stu_id
group by st.stu_id,st.stu_name;思路：
简单查询，这里关键是 ‘所有学生’，即我们需要显示没有选课、成绩的的学生显示信息
因此，连接student_info表时，要以student_info表为核心，即需要left join或right join
结果：
3、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
代码：
select
stu_id,
stu_name,
avg(score) avg_score
from score_info sc
join student_info st
on sc.stu_id=st.stu_id
group by st.stu_id,stu_name
having avg_score>85;思路：
普通的查询，连接可以Join可以left join,结果一样，不过严谨一点可以用left join
结果：
4、查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称
代码：
select
sc.stu_id,
stu_name,
sc.course_id,
course_name
from score_info sc
left join course_info co
on sc.course_id=co.course_id
left join student_info st
on sc.stu_id=st.stu_id;思路：
这里根据题意及表信息，因此需要连接多表，直接join也可以，结果一样。
结果：
5、查询出每门课程的及格人数和不及格人数
代码1：
select
t1.course_id,
co.course_name,
t1.`及格人数`,
t1.`不及格人数`
from
(
select
course_id,
sum(if(score <60,1,0)) as `不及格人数`,
sum(if(score>=60,1,0)) as `及格人数`
from score_info
group by course_id
)t1
join course_info co
on co.course_id=t1.course_id;代码2：
select
c.course_id,
c.course_name,
t1.`及格人数`,
t1.`不及格人数`
from course_info c
join (
select
course_id,
sum(if(score >= 60,1,0)) as `及格人数`,
sum(if(score < 60,1,0)) as `不及格人数`
from score_info
group by course_id
) t1
on c.course_id = t1.course_id;思路：
这里关键还是sum(if())函数
代码1与代码2的差别不大，看个人喜欢
代码1是逻辑上，先进行嵌套子查询，然后Join连接couse_info表
代码2是Join连接子查询的结果表
结果：
6、查询课程编号为03且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名及课程信息
代码1：
select
sc.stu_id,
score,
stu_name,
sc.course_id,
course_name
from score_info sc
left join student_info st
on sc.stu_id=st.stu_id
left join course_info ci
on sc.course_id = ci.course_id
where score>80 and sc.course_id='03';代码2：
select
s.stu_id,
s.stu_name,
t1.score,
t1.course_id,
c.course_name
from student_info s
join (
select
stu_id,
score,
course_id
from score_info
where score > 80 and course_id = '03'
) t1
on s.stu_id = t1.stu_id
join course_info c on c.course_id = t1.course_id;思路：
代码1与代码2的差别不大，看个人喜欢
代码1,是连接student_info与couse_info表，然后按照题意筛选信息，最后显示结果
代码2，是Join连接子查询按照题意筛选信息，然后连接couse_info表,最后显示结果
结果：
总结归纳：
总体来说不太难，考察嵌套子查询，join连接，聚合函数的使用等
知识补充：
关于sum(if())函数
sum(if()：有条件累加,常用于分类筛选统计
sum(if)只试用于单个条件判断,如果筛选条件很多,我们可以用sum(case when then else end)来进行多条件筛选注意,hive中并没有sum(distinct col1)这种使用方式,我们可以使用sum(col) group by col来达到相同效果.
