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相关表数据：
1、Score_info
2、Student_info
题目及思路解析：
汇总分析
1、查询编号为“02”的课程的总成绩
select
sum(score) score_sum
from score_info
where course_id='02'
group by course_id;或
select
‘02’ course_id, -->即直接用id常数值
sum(score) score_sum
from score_info
where course_id='02'注意：这里如果没分组，那么会报一个语法错误，因为语法检查在编译阶段,所以，它并不知道你只有一个course_id,没法通过编译
select
course_id,
sum(score) score_sum
from score_info
where course_id='02'结果：
主要考察聚合函数与分组聚合使用
2、查询参加考试的学生个数
补充说明：在score_info表中score 无null数据，即只统计了有分数的学生成绩
select
count(distinct stu_id) stu_num
from score_info;结果：
这里注意去重，因为一个学生可能参加多门课程考试
分组
1、查询各科成绩最高和最低的分，以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分
select
course_id,
max(score) max_score,
min(score) min_score
from score_info
group by course_id;
结果：
主要考察分组聚合的使用，以course_id进行分组，再利用聚合函数获取最大值与最小值
2、查询每门课程有多少学生参加了考试（有考试成绩）
select
course_id,
count(distinct stu_id) stu_num
from score_info
group by course_id; 结果：
这题与上面第2题差不多，主要需要对每门课程进行分组
3、查询男生、女生人数
select
gender,
count(distinct stu_id) count
from student_info
group by gender;结果：
简单的分组聚合操作
总结归纳：
这几道题主要简单考察聚合函数的使用(count,max,min)与分组聚合的使用(group by)
知识补充：
·聚合函数，即将数据聚合在一起进行计算的函数，既然是函数自然有输入与输出
一般输入数据有多行，输出是经计算汇总的一个结果
1、count与sum联系区别
count(*)，表示统计所有行数，包含null值；*相当于传入表中全部列
count(某列)，表示该列一共有多少行，不包含null值；
sum()，求和，不包含null
二者可理解为,count求行数，sum求行的值
另外：
在hive 中count(*)与count(1（2，3等）)结果都一样，底层执行也一样
2、min&max
max()，求最大值，不包含null，除非所有值都是null；
min()，求最小值，不包含null，除非所有值都是null；
