【信息系统项目管理师】--【信息技术发展】--【新一代信息技术及应用】--【章节练习】

一、选择题

(1)关于信息技术的描述，不正确的是（ ）
A.信息技术是研究如何获取信息、处理信息、传输信息和使用信息的技术
B.信息技术是信息系统的前提和基础，信息系统是信息技术的应用和体现
C.信息、信息化以及信息系统都是信息技术发展不可或缺的部分
D.信息技术是在信息科学的基本原理和方法下的关于一切信息的产生、信息的传输、信息的转化应用技术的总称

(2)（ ）关键技术主要涉及传感器技术、传感网和应用系统架构等。
A.物联网
B.云计算
C.大数据
D.人工智能

(3)（ ）关键技术主要涉及机器学习、自然语言处理、专家系统等技术。
A.物联网
B.云计算
C.大数据
D.人工智能

(4)关于云计算的描述，不正确的是（ ）
A.云计算可以通过宽带网络连接，用户需要通过宽带网络接入“云”中并获得有关的
服务，“云”内节点之间也通过内部的高速网络相连
B.云计算可以快速、按需、弹性服务，用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源，
并可以根据需求对资源进行动态扩展
C.按照云计算服务提供的资源层次，可以分为基础设施即服务和平台即服务两种服务
类型
D.云计算是一种基于并高度依赖Internet,.用户与实际服务提供的计算资源相分离，集合了大量计算设备和资源，并向用户屏蔽底层差异的分布式处理架构

(5)区块链有以下几种特性：多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、开放共识、安全可信和（ ）
A.可回溯性
B.不可篡改
C.周期性
D.稳定性

(6)虚拟现实技术的主要特征包括：沉浸性、交互性、多感知性、构想性和（ ）
A.自主性
B.抗否认性
C.可审计性
D.可靠性

二、思考题

(1)请概述云计算的主要服务模式有哪些？

(2)请简述大数据的技术架构是什么？

(3)请简述区块链的共识机制。

三、参考答案

3.1 选择题

D A D C B A

3.2 思考题

(1)请概述云计算的主要服务模式有哪些？

答：云计算的主要服务模式包括以下几种：

• 基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）：提供基础计算资源，如虚拟机、存储空间和网络等，用户可以根据自己的需求进行配置和管理，完全掌控操作系统和应用程序。

• 平台即服务（Platform as a Service，PaaS）：除了提供基础设施，还提供开发和部署应用程序所需的平台环境，包括操作系统、数据库和开发工具等。用户可以专注于应用程序的开发而无需关注底层基础设施的管理。

• 软件即服务（Software as a Service，SaaS）：提供完整的应用程序作为服务，用户通过互联网直接访问并使用，无需自行安装和维护软件。常见的SaaS包括在线办公套件、客户关系管理系统和企业资源计划等。

• 功能即服务（Function as a Service，FaaS）：也被称为无服务器计算，它将应用程序的开发、部署和管理与云服务商完成，开发者只需编写和上传特定的函数代码，由云服务商负责根据触发事件自动执行函数。

• 数据库即服务（Database as a Service，DBaaS）：提供数据库管理系统作为服务，包括数据存储、备份和恢复等功能。用户无需自行购买和维护数据库服务器，可以根据需要进行扩展和调整。

这些服务模式可以根据用户需求的不同，灵活组合使用，以满足各种规模和类型的应用需求。

（2）请简述大数据的技术架构是什么？

答：大数据的技术架构通常包括以下几个关键组件：

数据采集：数据可以来自各种来源，包括传感器、日志文件、社交媒体、传统数据库等。数据采集组件负责收集、提取和汇总这些数据，并将其传输到后续处理环节。

数据存储：大数据平台需要强大的数据存储能力，典型的存储组件包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据库（如HBase、Cassandra）以及传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）等。

数据处理：数据处理是大数据技术架构的核心部分，其中包括批处理和流处理两种模式。常见的数据处理框架包括Hadoop MapReduce、Apache Spark、Flink等，用于对海量数据进行分布式计算和分析。

数据查询和分析：为了方便用户查询和分析数据，大数据架构通常包括用于交互式查询和分析的组件，比如Apache Hive、Presto、Impala等。

数据可视化：将处理后的数据以图形化的形式呈现给用户，通常使用的工具包括Tableau、Power BI、D3.js等。

数据安全与治理：大数据架构需要考虑数据的安全性和合规性，包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复等。

数据管理与元数据：为了更好地管理数据，大数据架构通常包括元数据管理组件，用于记录数据的属性、来源和关系等信息，帮助用户更好地理解和使用数据。

这些组件构成了大数据技术架构的基本框架，不同的业务场景和需求会有所不同，因此实际的大数据架构可能会根据具体情况进行定制和调整。

（3）请简述区块链的共识机制。

答：区块链的共识机制是指不同节点之间达成一致的算法或规则，用于确认和验证交易的合法性，以确保整个网络的安全性和一致性。常见的区块链共识机制包括以下几种：

工作量证明（Proof of Work，PoW）：PoW 是比特币等早期区块链系统使用的共识机制，它要求节点通过解决数学难题来竞争获得出块权利，并且需要消耗大量的计算资源。这样可以确保网络中的节点不会轻易伪造交易，同时也保障了网络的安全性。然而，PoW 机制存在能源消耗大的问题。

股权证明（Proof of Stake，PoS）：PoS 共识机制是另一种常见的机制，它根据持有的加密货币数量来确定出块权利，持有更多货币的节点更有可能被选中出块。PoS 机制消耗的能源较少，但也存在富者愈富的批评。

权益证明（Proof of Authority，PoA）：PoA 共识机制是一种基于信任的共识机制，由网络中的特定节点或实体来确认交易的有效性，这些节点通常是事先经过认证的可信任实体。PoA 机制适用于私有链和联盟链等场景。

权益证明（Proof of Burn，PoB）：PoB 共识机制要求节点将一定数量的加密货币销毁，以换取出块权利。这种机制可以减少货币的供应量，同时增加节点对网络的投入。

实用性证明（Proof of Useful Work，PoUW）：PoUW 共识机制要求节点提交证明其已经完成了对整个网络有用的工作，例如数据存储或计算任务。这种机制鼓励节点为整个网络做出贡献。

以上是常见的几种区块链共识机制，每种机制都有其自身的优势和局限性，选择合适的共识机制通常取决于具体的区块链应用场景和需求。