pytorch配置环境
- 开发
- 24
-
1.查看cuda版本
nvidia-smi
cuda version:12.3
2.下载torch
然后根据版本去查找对应的 torch下载代码
可查看这里：Previous PyTorch Versions | PyTorch
然后执行
conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
网速太慢下载不下来就去下载网址下载包
download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62894677/article/details/136482904
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。
本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1766730214320246784.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
