1、efficientVIT efficientformer 模型
快48.9倍的新SAM！清华&MIT&英伟达开源EfficientViT-SAM：精度不变，原地起飞
YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络） - Snu77的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/676719635
2、超越SWin Transformer 5个点的 RMT 来啦 | 也是RetNet与ViT最完美的邂逅
在这里插入图片描述
3、近两年有哪些ViT(Vision Transformer)的改进算法？ - ZOMI酱的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/538049269/answer/2587458628
4、为啥Transformer在遥感上效果差？ - yan的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/507503981/answer/2693830944
5、如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异？ - 猛猿的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/521494294/answer/3267049049
https://www.zhihu.com/question/521494294
6、vit 模型和 swim transformer 的区别
https://www.zhihu.com/pin/1730492169863917568
7、对于卷积神经网络，硕士博士不需要弄明白原理，只需要应用，是这样吗? - 啥都生的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/566283381/answer/2926975826
