要通过Python脚本来智能填写上述的JSON格式的配置，你首先需要理解该配置的结构。从提供的示例来看，它并不是严格的JSON格式（因为使用了=作为键值对的分隔符，并且在一些地方省略了引号），但它可以很容易地转换为JSON。
以下是一个Python脚本的示例，该脚本生成与上述结构相似的JSON配置，并允许你通过变量来智能地填写某些值：
python复制代码
import json |
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# 定义一些变量，这些变量将在配置中使用 |
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result_table_name = "real_data" |
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row_num = 32 |
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schema_fields = {"name": "string", "age": "int"} |
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# 构建配置字典 |
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config = { |
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"env": { |
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"execution.parallelism": 1, |
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"job.mode": "BATCH" |
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}, |
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"source": { |
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"FakeSource": { |
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"result_table_name": result_table_name, |
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"row.num": row_num, |
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"schema": { |
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"fields": schema_fields |
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} |
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} |
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}, |
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"sink": { |
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"Console": {} |
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} |
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} |
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# 将配置字典转换为JSON字符串，并确保它是格式化的（缩进的） |
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json_config = json.dumps(config, indent=2) |
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print(json_config) |
注意：在上面的脚本中，我使用了Python的json模块来处理JSON数据。我首先创建了一个Python字典，该字典的结构与所需的配置相匹配，并使用了一些变量来智能地填写某些值。然后，我使用json.dumps()函数将该字典转换为格式化的JSON字符串。
然而，如果你的目标是生成与原始示例完全相同的格式（使用=作为分隔符，没有引号等），那么你可能需要编写一个自定义的函数来序列化数据，而不是使用json模块。但是，通常建议使用标准的JSON格式，因为它更通用、更易读、更易于与其他系统进行交互。
