YOLOv5改进 | 引入感受野注意力卷积RFAConv，助力小目标检测

2024-02-22 15:16:03
开发
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前言：Hello大家好，我是小哥谈。本文给大家带来的改进是RFAConv，全称为Receptive-field Atention convolution，是一种全新的空间注意力机制。与传统的空间注意力方法相比，RFAConv能够更有效地处理图像中的细节和复杂模式，这不仅让YOLOv5在识别和定位目标时更加精准，还大幅提升了处理速度和效率。本文章深入探讨RFAConv如何在YOLOv5中发挥作用，以及它是如何在我们的YOLOv5中进行改进的。🌈

目录

🚀1.基础概念

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/136229050 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1760564087512764416.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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