【关于深度学习的一些资料】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】

动手学深度学习

动手学深度学习 https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html
GitHub链接 https://github.com/d2l-ai/d2l-zh?tab=readme-ov-file

Awesome Deep Learning

Awesome Deep Learning https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
这是一个汇总了深度学习领域各种资源、论文、框架、教程等内容的精选列表。无论你是初学者还是资深研究者，都能从中找到有价值的信息。

TensorFlow Official Models

TensorFlow Official Models https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets?hl=zh-cn
这是TensorFlow官方维护的一个模型仓库，包含了各种深度学习模型的实现，如图像分类、语音识别、自然语言处理等。这些模型都是经过精心设计和优化的，具有很高的参考价值。

PyTorch Image Models

PyTorch Image Models https://github.com/huggingface/pytorch-image-models
这是PyTorch社区维护的一个模型仓库，专注于图像分类任务的模型实现。这里包含了各种先进的网络结构和预训练模型，方便用户快速构建和训练图像分类任务。

Deep Reinforcement Learning

Deep Reinforcement Learning https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_reinforcement_learning
这个仓库关注深度强化学习领域的研究和应用。它提供了许多经典的强化学习算法和基准测试任务的实现，如Atari游戏、机器人控制等。

Neural Style Transfer

Neural Style Transfer 添加链接描述
神经风格迁移是一种利用深度学习技术将一幅图像的风格应用到另一幅图像上的技术。这个仓库提供了多种神经风格迁移算法的实现和示例代码，让你可以轻松尝试这种有趣的技术。

                                                                                                         ---- 永不磨灭的番号：我是AK