Python 有很多衍生方向，比如 web 开发、网络爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等等，就业范围是很广的，Python 相较于别的编程语言对小白入门还是很友好的，
Python 入门推荐这份学习资料：PYTHON全案例实践
这本学习资料在内容组织和框架设计上具有两个鲜明特点：全案例、基于读者学习。从读者学习的角度，组织每个章节的内容体系，几乎所有的知识点都辅之以范例，同时给出了四个完整的综合性工程案例，这些都十分有利于学习者学习和模仿。本书适合于所有层次对Python感兴趣的专业和非专业的读者。
全文共包括四篇：第一篇——营造环境，主要阐述学习的环境与平台安装、IDLE与Pycharm的使用、常见的内外部模块及其安装。第二篇——掀起盖头，重点讨论Python的主要语法：数据类型、变量常量、语句、输入输出、函数与模块化、文件与对象、类、异常。第三篇——实战演习，主要展示了四个完整的应用案例，涵盖桌面小游戏、数据挖掘与分析、图像识别与机器学习、智能检测与控制。第四篇——继续前进，着重讨论了脚本文件的打包、代码的Pythonic化和Python的博大精深。共计580页内容，案例习题超级多，非常适合边学边练，快速达成技能！
一 营造环境
1 Python及其安装
2 IDLE的使用
3 安装PyCharm
4 Python的标准资源
5 Python的外部资源
二 掀起头盖
6 我的Python处女作
7 Python的数据类型
8 Python的数据运算
9 键盘输入与屏幕输出
10 学会选择靠if语句
11 重复操作与循环语句
12 函数让程序的优雅
13 “分而治之”与程序的模块化
14 文件与数据格式化
15 面向对象与类——让程序更人性化
16 异常处理让程序健壮
三 实战演习
17 桌面小游戏——剪刀石头布
18 数据挖掘与分析——Bilibili视频爬虫
19 图像识别与机器学习——字符型验证码自动识别
20 智能控制——基于串口控制的二极管花样显示
四 继续前进
21 程序的调试、测试与assert断言
22 Python程序的打包与发布
23 Python那些不得不说的事情
以上就是“终于见识到 Python 的天花板”的全部内容，希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步！！
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