python-基础篇-正则表达式-py代码

01match方法的使用.py

代码

import re
s='hello python'
pattern='hello'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print(dir(o))
print(o.group()) #返回匹配的字符串
print(o.span())
print(o.start())
print('flags参数的使用')
s='hello python'
pattern='Hello'
o=re.match(pattern,s,flags=re.I)
print(o)
print(o.group())

效果

02常用字符的使用.py

代码

'''
.	匹配任意一个字符（除了\n）
[]	匹配列表中的字符
\w	匹配字母、数字、下划线，即a-z,A-Z,0-9,_
\W	匹配不是字母、数字、下划线
\s	匹配空白字符,即空格（\n,\t）
\S	匹配不是空白的字符
\d	匹配数字,即0-9
\D	匹配非数字的字符
'''
import re
print('--------.的使用--------')
s='a'
s='A'
s='8'
s='_'
s='\n'
pattern='.'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('---------\d的使用------------')
s='0'
s='5'
s='9'
s='a'
pattern='\d'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('---------\D的使用------------')
s='0'
# s='5'
s='9'
s='a'
pattern='\D'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('--------\s的使用-----------')
s=' '
s='\n'
s='\t'
s='_'
pattern='\s'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('--------\S的使用-----------')
s=' '
s='\n'
s='\t'
s='_'
pattern='\S'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('---------\w的使用------------')
s='z'
s='A'
s='8'
s='_'
s='#'
pattern='\w'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

print('---------\W的使用------------')
s='z'
# s='A'
s='8'
s='_'
s='#'
s='+'
pattern='\W'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('---------[]的使用----------')
pattern='[2468]'
s='2'
s='3'
s='4'
s='6'
# s='8'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

03匹配手机号码.py

代码

import re
# pattern='\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d'
pattern='1[35789]\d\d\d\d\d\d\d\d\d'
s='13456788765'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

#电话号码   区号-座机号  010-3762266   0342-8776262

效果

04重复数量符号.py

代码

'''
* :0次或多次
?:0次或1次
+:至少1次
{m}:重复m次
{m,n}:重复m到n次
{m}：至少重复m次
'''
import re
print('--------*的使用------------')
pattern='\d*'
s='123qwe'
s='123456qwe'
s='qwe'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

print('--------+的使用------------')
pattern='\d+'
# s='123qwe'
# s='1qwe'
# s='123456qwe'
s='qwe'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

print('--------?的使用------------')
pattern='\d?'
s='123qwe'
s='1qwe'
s='123456qwe'
s='qwe'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

print('---------{m}-----------')
pattern='\d{2}'
pattern='\d{3}'
pattern='\d{4}'
s='123qwe'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

print('---------{m,n}-----------')
pattern='\d{2,5}'
s='123qwe'
s='123456qwe'
s='qwe'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

print('---------{m,}-----------')
pattern='\d{2,}'
s='123qwe'
s='123456qwe'
s='qwe'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

05重复数量限定符的使用.py

代码

import re
print('------案例1------')
#匹配出一个字符串首字母为大写字符，后边都是小写字符，这些小写字母可有可无
pattern='[A-Z][a-z]*'
s='Hello'
s='HEllo'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

print('------案例2------')
#匹配出有效的变量名 （字母 、数字 下划线 ，而且数字不能开头）
# pattern='[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
pattern='[a-zA-Z_]\w*'
s='userName'
s='age'
s='a'
s='_qwe'
# s='3er'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('-------案例3----------')
#匹配出1-99直接的数字
pattern='[1-9]\d?'
s='2'
s='99'
s='100'
s='0'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('----------案例4--------------')
#匹配出一个随机密码8-20位以内  (大写字母 小写字母 下划线 数字)
pattern='\w{8,20}'
s='123456789'
s='abc123qwe_'
s='1234567#'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

06转义字符的使用.py

代码

print('d:\\a\\b\\c')
print('\nabc')
print('\\nabc')
print('\t123')
print('\\t123')

import re
s='\\t123'
# pattern='\\\\t\d*'
pattern=r'\\t\d*'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

s='\\\\t123'
# pattern='\\\\\\\\t\d*'
pattern=r'\\\\t\d*'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

07边界字符的使用.py

代码

import re
#匹配QQ邮箱  5-10位数字
qq='8656707@qq.com'
qq='8656707@qq.com.cn'
qq='8656707@qq.com.126.com'
# pattern='[1-9]\d{4,9}@qq.com'
pattern=r'[1-9]\d{4,9}@qq.com$'
o=re.match(pattern,qq)
print(o)
print('----------^开始------------')
# s='hello world'
s='hello python'
s='hepython'
pattern=r'^hello.*'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('-------\\b匹配单词的左边界------------')
pattern=r'.*\bab'
s='12345 abc'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('-------\\b匹配单词的右边界------------')
pattern=r'.*ab\b'
s='12345 abc'
s='12345 ab'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('-------\\B匹配非单词的边界------------')
pattern=r'.*ab\B'
s='12345 abc'
s='12345 ab'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

08search方法的使用.py

代码

import re
pattern='hello'
s='hello python'
# m=re.search(pattern,s)
m=re.match(pattern,s)
print(m)
print(m.group())
print('-------macth和search的区别----------')
pattern='love'
s='I love you'
m=re.match(pattern,s)
print('使用match进行匹配',m)
o=re.search(pattern,s)
print('使用search进行匹配',o)

效果

09匹配多个字符.py

代码

import re
pattern='aa|bb|cc'
s='aa'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

s='bb'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

s='my name is cc'
o=re.search(pattern,s)
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print('匹配0-100之间所有的数字')
#匹配0-100之间所有的数字  0-99|100
pattern=r'[1-9]?\d$|100$'
s='1'
s='11'
s='99'
s='100'
s='1000'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

10择一匹配符合列表使用差异.py

代码

import re
# pattern=r'[xyz]'
# s='y'
# o=re.match(pattern,s)
# print('使用列表[]:',o)
#
# pattern=r'x|y|z'
# s='y'
# o=re.match(pattern,s)
# print('择一匹配符|：',o)
# print('字符集（[]）和择一匹配符(|)的用法，及它们的差异')
# pattern=r'[ab][cd]'
# s='ac'
# s='ab'
# o=re.match(pattern,s)
# print(o)
# pattern=r'ab[cd]'
# # s='ab'
# # s='abc'
# s='abd'
# o=re.match(pattern,s)
# print(o)
pattern='ab|cd'
# s='abc'
# s='abd'
# s='cd'
s='ad'
s='ac'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

11匹配分组.py

代码

'''
(ab)	将括号中的字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到的字符串
(?p<name>)	分别起组名
(?p=name)	引用别名为name分组匹配到的字符串
'''
import re
print('匹配座机号码')
#匹配座机号码 区号{3,4}-电话号码{5,8}  010-43222   0432-447727
pattern=r'\d{3,4}-[1-9]\d{4,7}$'
pattern=r'(\d{3,4})-([1-9]\d{4,7}$)'
s='010-786545'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
print(o.group())
print(o.group(1))
print(o.group(2))
# print(o.groups())
# print(o.groups()[0])
# print(o.groups()[1])
print('匹配出网页标签内的数据')
# pattern=r'<.+><.+>.+</.+></.+>'
pattern=r'<(.+)><(.+)>.+</\2></\1>'
# s='<html><head>head部分</head></html>'
s='<html><title>head部分</head></body>'
o=re.match(pattern,s)
print(o)
#<body><h1><div><div></div></div></h1></body>
print('(?P<name>)	分别起组名')
pattern=r'<(?P<k_html>.+)><(?P<k_head>.+)>.+</(?P=k_head)></(?P=k_html)>'
s='<html><head>head部分</head></html>'
s='<html><title>head部分</head></body>'
o=re.match(pattern,s)
print(o)

效果

12其他函数的使用.py

代码

import re
print('--------sub-------------')
phone='2004-959-559 # 这是一个国外电话号码'
#将phone中的注释去掉
pattern=r'#.*$'
result=re.sub(pattern,'',phone)
print('sub:',result)
pattern=r'#\D*'
result=re.sub(pattern,'',phone)
print('sub:',result)
print('---------subn-----------')
result=re.subn(pattern,'',phone)
print(result)
print(result[0])
print(result[1])
print('---------compile------------')
s='first123 line'
pattern=r'\w+'
regex=re.compile(pattern)
o=regex.match(s)
print(o)
print('---------findall-------------')
s='first 1 second 2 third 3'
pattern=r'\w+'
result=re.findall(pattern,s)
print(result)
print('---------finditer-------------')
s='first 1 second 2 third 3'
pattern=r'\w+'
result=re.finditer(pattern,s)
print(result)
for i in result:
    print(i.group(),end='\t')
print()
print('----------split-------------')
s='first 11 second 22 third 33'
pattern=r'\d+'
result=re.split(pattern,s)
print(result)
result=re.split(pattern,s,maxsplit=2)
print(result)

效果

13贪婪模式和非贪婪模式.py

代码

import re
v = re.match(r'(.+)(\d+-\d+-\d+)','This is my tel:133-1234-1234')
print('----------贪婪模式---------')
print(v.group(1))
print(v.group(2))
print('----------非贪婪模式---------')
v = re.match(r'(.+?)(\d+-\d+-\d+)','This is my tel:133-1234-1234')
print(v.group(1))
print(v.group(2))
print('-------实例2--------')
print('贪婪模式')
v= re.match(r'abc(\d+)','abc123')
print(v.group(1)) #123
#非贪婪模式
print('非贪婪模式')
v= re.match(r'abc(\d+?)','abc123')
print(v.group(1)) #1

效果