python常用的工具类介绍

        Python有许多内置和第三方库，它们提供了各种工具类，用于简化开发任务。以下是一些常用的工具类和库：
1. `datetime` - 用于处理日期和时间的标准库。
2. `math` - 提供标准数学运算的库。
3. `os` 和 `os.path` - 用于进行基本的操作系统操作，如文件创建、目录遍历等。
4. `sys` - 提供对解释器使用或维护的变量的访问，以及与解释器强烈相关的函数。
5. `json` - 用于处理JSON数据格式。
6. `re` - 提供正则表达式的支持。
7. `logging` - 用于记录日志的标准库。
8. `urllib` - 用于读取来自Web的数据的标准库。
9. `itertools` - 用于构造和操作迭代器的函数集合。
10. `collections` - 提供额外的数据结构，如Counter、deque、defaultdict等。
        除了这些内置库之外，还有一些非常流行的第三方库：
1. `requests` - 用于发起HTTP请求的库。
2. `pandas` - 提供数据分析和操作的工具。
3. `numpy` - 提供多维数组对象和一系列处理数组的函数，能够进行复杂的数学运算。
4. `matplotlib` 和 `seaborn` - 用于数据可视化的库。
5. `scipy` - 用于科学和技术计算的库。
6. `scikit-learn` - 提供简单和有效的数据挖掘和数据分析工具。
7. `tensorflow` 和 `pytorch` - 用于深度学习的库。
8. `django` 和 `flask` - 用于Web开发的框架。
9. `sqlalchemy` - 用于数据库交互和ORM的库。
10. `pytest` - 用于编写测试的库。
        这些工具类和库涵盖了从数据分析到Web开发，再到机器学习的多个领域。根据你的项目需求，你可以选择合适的工具类来帮助你完成开发任务。