测试用例流程设计

测试用例流程设计

简介

测试用例流程设计是指在进行软件测试时，对测试用例的整体规划和组织的过程。它涉及到制定一系列测试用例，以确保对软件系统的各个方面进行全面、系统和有效的测试。

现有测试用例的问题

• 可维护性不高

  • 低模块化性：测试用例的结构缺乏良好的模块化，测试逻辑可能混杂在一起，难以分离和更新单独的部分。
  • 高耦合性：测试用例之间或测试步骤之间的耦合度高，一个测试用例的更改可能会影响其它测试用例，增加了维护的难度。
  • 缺乏可复用性：测试用例中的代码无法轻松地在不同的测试场景中复用，导致了冗余和不必要的代码。

• 可读性较差

  • 命名不清晰：变量、函数和类的命名不具备描述性，不清楚其胜任，降低了代码的可读性。
  • 缺乏注释和文档：测试用例缺乏详细的注释和文档，不提供足够的信息来理解测试目的和预期结果。
  • 不符合代码风格指南：测试用例的编写风格可能不符合团队或行业的代码风格指南，导致不一致的代码外观

• 稳定性较差

  • 未处理异常：测试用例没有适当地处理可能出现的异常情况，导致测试中断或不稳定。
  • 断言不足：测试用例可能不包括足够的断言语句，以验证测试结果，从而无法捕获潜在的问题。
  • 依赖不清晰：测试用例依赖外部因素（如环境、数据）的清晰性差，使得测试的稳定性受到影响。

用例结构设计

• 测试用例的编排

  • 测试用例组织：将测试用例组织成测试套件，根据不同的功能、模块或测试目的进行分类。有助于更好地管理和执行测试用例。
  • 测试步骤：将测试用例分解为独立的测试步骤，第个步骤执行一个特定的操作或验证一个特定的条件。这提高了测试用例的可维护性和可读性。
  • 前置条件：明确定义测试用例执行之前需要满足的条件或设置，前置条件可以包括环境配置、数据准备等。
  • 测试数据：明确定义测试用例所需要的输入数据，包括有效数据、边界数据和异常数据。
  • 操作和期望结果：每个测试步骤应包括执行的操作和预期的结果。这使得测试用例变得清晰和可测量。
  • 清理操作：在测试用例执行完毕后，明确定义需要执行的清理操作，以还原测试环境到原始状态。
  • 参数化测试：使用参数化方式，使测试用例能够以不同的输入数据运行相同的测试步骤，提高测试的覆盖范围。

• 测试用例的项目结构

  • 测试套件：测试用例可以组织成测试套件，每个套件代表一个功能模块或测试类型，以方便管理和执行。
  • 目录结构：合理的目录结构可以帮助组织测试用例，通常包括测试用例文件、测试数据文件、测试配置文件等。
  • 共享资源：在项目结构中，可以包含共享资源和库，如测试工具、通用函数和配置文件，以便多个测试用例之间共享和复用。
  • 报告和日志：：项目结构应包括存储测试执行报告和日志的目录或文件，以便记录测试结果和问题。
  • 版本控制：使用版本控制工具来管理测试用例的版本，确保跟踪测试用例的修改历史。
  • 测试框架集成：如果使用自动化测试框架，项目结构应包括框架的配置和集成，以便执行和管理自动化测试。

• 测试用例的编排

• 测试用例的项目结构

自动化测试用例流程-回顾

• Pytest
  • setup_method setup_class setup_module
  • fixture
• Junit4
  • @BeforeClass、@AfterClass
  • @Before、@After
• TestNG
  • @BeforeClass @BeforeMethod
  • @BeforeGroup、@BeforeSuite
• Junit5：@BeforeClass @BeforeEach

web 自动化测试-用例设计

恢复用例初始状态

1. 用例 1 执行过程经过 A->B->C 三个页面
2. 用例 2 执行过程经过 A->B->C 三个页面
3. 用例 1 执行完成之后执行用例 2

恢复用例初始状态

在每条用例执行完成之后，如果不恢复到下一条用例的初始状态（返回到用例初始页面），可能会对后续用例的执行产生影响。

解决方案：

• 每条用例执行完成都quit()，虽然能够确保初始状态，但可能会影响执行效率。
• 可以封装一个方法，在每条用例执行完成后调用该方法，实现回到首页的操作，以优化上述问题。

数据清理

清理策略及方式对于测试用例的整体执行至关重要，以确保每条用例在执行前后都处于预期的初始状态，清理策略一般有： - 在前置处理中执行 - 在后置处理中执行

常见的清理方式如下：

- 调用业务接口：通常是一种高效的方式，能够确保以业务逻辑为基础的数据清理 - 通过 UI 自动化方式操作：可以模拟用户界面操作，适用于需要还原用户界面状态的情况 - 连接数据库执行 SQL（不推荐）

web 自动化测试项目结构

Python 项目

# python 项目
- page: 页面对象
- testcases: 测试用例
- utils: 公共工具
- log: 日志信息

Java 项目

# java项目
- main/java
    - com.xxx.page: 页面对象
    - com.xxx.utils: 公共工具
    - resources: 日志配置
- test/java
    - com.xxx: 测试用例