如何快速使用Jupyter Notebook

使用Jupyter Notebook进行快速开发和数据分析可以按照以下步骤操作：

安装 Jupyter Notebook

如果你尚未安装，可以通过Python的包管理器pip来安装Jupyter Notebook：

Bash

1pip install jupyter notebook

对于较新版本的JupyterLab（包含Notebook功能），建议安装jupyterlab：

Bash

1pip install jupyterlab

启动 Jupyter Notebook

在命令行中进入你希望工作的目录并运行：

Bash

1jupyter notebook

或者如果是JupyterLab：

Bash

1jupyter lab

这将在默认浏览器中打开Jupyter界面，通常地址是 http://localhost:8888/tree。

基本操作

1. 创建一个新的笔记本： 在Jupyter界面点击“新建”按钮，选择“Python 3”或其他适合你的内核类型。

2. 编写代码和文本： 笔记本由多个单元格组成，你可以通过菜单或快捷键（例如 a 创建上方新单元格，b 创建下方新单元格）添加单元格。单元格可以是代码类型或Markdown类型，通过顶部工具栏的按钮切换。

   • 在代码单元格中编写Python代码，按 Shift + Enter 执行代码并输出结果。
   • 在Markdown单元格中使用Markdown语法编写文本说明、标题、列表等富文本内容。

3. 保存与导出工作： 使用菜单栏的“文件”->“保存并检查点”保存工作，或者使用快捷键 Ctrl+S (Windows/Linux) 或 Cmd+S (Mac)。要导出为其他格式（如HTML、PDF或纯Python脚本），选择“文件”->“下载为”。

4. 管理内核： 如果需要重启内核以清除变量状态或加载新的库，可以在菜单栏的“内核”选项中找到相应操作。

5. 魔术命令： Jupyter Notebook支持一系列魔术命令（以 % 或 %% 开头），例如 %matplotlib inline 可以在notebook中内嵌显示matplotlib图表。

6. 快捷键： 学习一些常用的快捷键可以极大提高效率，例如 Enter 转入编辑模式，Shift + Enter 运行当前单元格并跳转到下一个单元格。

7. 扩展功能： Jupyter Notebook还支持许多插件和扩展来增强功能，可以通过JupyterLab或第三方工具实现。

请根据实际需求探索更多高级功能，比如导入数据集、交互式绘图、查看变量状态等。