数据分析基础之《pandas(5)—文件读取与存储》

一、概述

1、我们的数据大部分存在于文件当中,所以pandas会支持复杂的IO操作,pandas的API支持众多文件格式,如CSV、SQL、XLS、JSON、HDF5

二、CSV

1、读取csv文件
read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None)
说明:
filepath_or_buffer:文件路径
usecols:如果一个数据集中有很多列,但是我们在读取的时候只想要使用到的列,我们就可以使用这个参数

# 读取文件,并且指定读取open,high,close列
data = pd.read_csv("./stock_day.csv", usecols=['open','high','close'])

data

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