2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 大模型时代的 AI 产品新挑战

摘要

2024-01-06 周六 杭州 晴

课程内容

1. 上一代 AI 能做什么?

2. AI 的能力演进

3. LLMS 带来了哪些变化

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

4. LLMS 存在哪些问题

5. LLMS 落地的三个关键要素

6. LLMS 短期落地的方向-内容生成

7. LLMS 中期落地的方向-智能体

8. 从 LLMS 到可落地的应用

9. LLMS 落地终态?

总结

心得: 目前自然语言对话,AI 作画,语音合成都是大模型的特定领域的简单应用,随着大模型的发展,AI 智能体将会是一个可以预见的发展方向,AI 智能体将会基于多模态大模型进行综合的调度。人们将会从繁琐的研发,运维,测试,工作汇报等工作中解放出来。AI 智能体将会自动化的完成系统调度,之前的研究方向,比如智能运维, AIOPS 技术将会被大模型的智能体重构。

世界没有永恒不变,无论主义,信仰,抑或爱与和平,消灭一个行业的从不是行业间的竞争,而是外部的异军突起。

相关推荐

  1. AI模型工程师(十九)Semantic Kernel

    2024-02-02 09:44:03       26 阅读
  2. AI模型工程师(八)Plugins 开发

    2024-02-02 09:44:03       38 阅读
  3. AI模型工程师(十二)AI未来

    2024-02-02 09:44:03       33 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-02-02 09:44:03       16 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-02-02 09:44:03       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-02-02 09:44:03       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-02-02 09:44:03       18 阅读

热门阅读

  1. k8s集群master和node添加

    2024-02-02 09:44:03       27 阅读
  2. SQL中Limit的用法详解

    2024-02-02 09:44:03       30 阅读
  3. Tomcat -- server.xml

    2024-02-02 09:44:03       32 阅读
  4. Django从入门到放弃

    2024-02-02 09:44:03       34 阅读
  5. advPython-3

    2024-02-02 09:44:03       30 阅读
  6. Vue中的插槽Slot如何使用

    2024-02-02 09:44:03       25 阅读
  7. 81.如何评估一台服务器能开启多少Go协程

    2024-02-02 09:44:03       23 阅读
  8. 【笔记】Helm-5 Chart模板指南-6 流控制

    2024-02-02 09:44:03       32 阅读