第一章：数据结构和算法
Python 提供了大量的内置数据结构，包括列表，集合以及字典。大多数情况下使用这些数据结构是很简单的。但是，我们也会经常碰到到诸如查询，排序和过滤等等这些普遍存在的问题。 因此，这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法。 另外，我们也会给出在集合模块
collections当中操作这些数据结构的方法。
参考：
https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html
https://github.com/dabeaz/python-cookbook/tree/master
1.9 查找两字典的相同点
问题
怎样在两个字典中寻寻找相同点 (比如相同的键、相同的值等等)？
解决方案
考虑下面两个字典：
a = {
'x' : 1,
'y' : 2,
'z' : 3
}
b = {
'w' : 10,
'x' : 11,
'y' : 2
}
为了寻找两个字典的相同点，可以简单的在两字典的 keys() 或者 items() 方法返回结果上执行集合操作。比如：
# Find keys in common
a.keys() & b.keys() # { 'x', 'y' }
# Find keys in a that are not in b
a.keys() - b.keys() # { 'z' }
# Find (key,value) pairs in common
a.items() & b.items() # { ('y', 2) }
这些操作也可以用于修改或者过滤字典元素。比如，假如你想以现有字典构造一个排除几个指定键的新字典。下面利用字典推导来实现这样的需求：
# Make a new dictionary with certain keys removed
c = {
key:a[key] for key in a.keys() - {
'z', 'w'}}
# c is {'x': 1, 'y': 2}
讨论
一个字典就是一个键集合与值集合的映射关系。字典的 keys() 方法返回一个展现键集合的键视图对象。
键视图的一个很少被了解的特性就是它们也支持集合操作，比如集合并、交、差运算。所以，如果你想对集合的键执行一些普通的集合操作，可以直接使用键视图对象而不用先将它们转换成一个 set。
字典的 items() 方法返回一个包含 (键，值) 对的元素视图对象。这个对象同样也支持集合操作，并且可以被用来查找两个字典有哪些相同的键值对。
尽管字典的 values() 方法也是类似，但是它并不支持这里介绍的集合操作。某种程度上是因为值视图不能保证所有的值互不相同，这样会导致某些集合操作会出现问题。
不过，如果你硬要在值上面执行这些集合操作的话，你可以先将值集合转换成set，然后再执行集合运算就行了。
