【leetcode刷刷】669. 修剪二叉搜索树 、108.将有序数组转换为二叉搜索树 、538.把二叉搜索树转换为累加树

669. 修剪二叉搜索树

1. 一些递归，有点点绕，但画了一下示意图就差不多能理清

class Solution:
    def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:
        # 修剪树——保留原来的父代子代关系
        # 遇到的第一个小于low的节点，这个节点的左子节点全部删除，右子节点部分保留
        # 遇到的第一个大于high的节点，这个节点的左子节点部分保留，右子节点全部删除
        dummy = TreeNode(high, left=root)
        self.traversal(dummy, low, high)
        return dummy.left

    def traversal(self, root, low, high):
        if not root: return 
        if root.val < low:
            return self.traversal(root.right, low, high)
        elif root.val > high:
            return self.traversal(root.left, low, high)
        else:
            root.left = self.traversal(root.left, low, high)
            root.right = self.traversal(root.right, low, high)
        return root

1. 不知道为什么最近陷入这个dummy的怪圈了。其实由于是递归，因此return递归返回的值就行了，返回的就是root。

class Solution:
    def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:
        return self.traversal(root, low, high)
        

    def traversal(self, root, low, high):
        if not root: return 
        if root.val < low:
            return self.traversal(root.right, low, high)
        elif root.val > high:
            return self.traversal(root.left, low, high)
        else:
            root.left = self.traversal(root.left, low, high)
            root.right = self.traversal(root.right, low, high)
        return root

108.将有序数组转换为二叉搜索树

class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        # 选取中间值？
        n = len(nums)
        if n == 0: return None
        mid_node = nums[n//2]
        root = TreeNode(mid_node)
        root.left = self.sortedArrayToBST(nums[:n//2])
        root.right = self.sortedArrayToBST(nums[n//2+1:])
        return root

538.把二叉搜索树转换为累加树

1. 反中序的递归，累加。其实很简单，奈何自己递归还是有点想不明白

class Solution:
    def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        # 中序，最右第一个处理，然后中，然后左
        self.pre = 0
        self.traversal(root)
        return root

    def traversal(self, cur):
        if not cur: return 0

        self.traversal(cur.right)
        cur.val += self.pre
        self.pre = cur.val
        self.traversal(cur.left)