Geogebra绘制正态分布曲线-学习b站何威老师视频

参考资料

GeoGebra系列教程3——GGB与正态分布密度曲线_哔哩哔哩_bilibili

我要开始学习啦,吼吼~~~


准备工作

https://www.geogebra.org/download

选择GeoGebra 经典 6


详细步骤

设计思路 具体操作
设计积分区间【a,b】 创建滑动条a∈[-5,5],增量是0.01
创建滑动条b∈[-5,5],增量是0.01
设计期望与方差 创建滑动条μ∈[-5,5],增量是0.01
创建滑动条 σ \sigma σ∈[-5,5],增量是0.01
绘制正态分布曲线 输入公式 1 2 π e ( x − μ ) 2 2 σ 2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{\frac{(x-μ)^2}{2\sigma^2}} 2π 1e2σ2(xμ)2
积分函数(不是累计分布函数)
描点 (μ + σ, f(μ + σ))
(μ + 2σ, f(μ + 2σ))
(μ + 3σ, f(μ + 3σ))
(μ - σ, f(μ - σ))
(μ - 2σ, f(μ - 2σ))
(μ - 3σ, f(μ - 3σ))
(μ - σ, 0)
(μ - 2σ, 0)
(μ - 3σ, 0)
(μ + σ,0)
(μ + 2σ, 0)
(μ + 3σ, 0)
连线 将上述的点连成线段
复选框 显示或者隐藏线段

步骤对应的操作

一些输入方法
输入变量 输入方法
π Pi
σ \sigma σ、μ Geogebra的键盘输入在这里插入图片描述在这里插入图片描述
输出自定义变量area 在这里插入图片描述
积分 area2=定积分(f(x),μ-2 σ,μ+2 σ)
函数上取一点 H1=(μ-3 σ,f(μ-3 σ))
坐标轴上取一点 H1=(μ-3 σ,0)
线段的用法

为什么需要输出自定义变量呢?
例如我需要在动态改变概率密度函数的积分上下限的时候,
动态计算积分结果,例如area.
但是怎让让Geogebra知道我是要输出一个变量area,而不是一个字符串"area"呢?那么就需要上述表格中提到的情况。

为什么会需要使用线段呢?
因为例如我们想求 P ( μ − σ < X < μ + σ ) P(μ-\sigma<X<μ+\sigma) P(μσ<X<μ+σ)的数值
那么就需要把概率密度函数 ( μ − σ < X < μ + σ (μ-\sigma<X<μ+\sigma (μσ<X<μ+σ用两条线段给围起来。
这个时候可以使用
在这里插入图片描述

效果如下:
在这里插入图片描述

复选框的用法

为什么要使用复选框呢?例如:
我们相求:
我们想求① P ( μ − σ < X < μ + σ ) P(μ-\sigma<X<μ+\sigma) P(μσ<X<μ+σ)的数值
我们想求② P ( μ − 2 σ < X < μ + 2 σ ) P(μ-2\sigma<X<μ+2\sigma) P(μ2σ<X<μ+2σ)的数值
我们想求③ P ( μ − 3 σ < X < μ + 3 σ ) P(μ-3\sigma<X<μ+3\sigma) P(μ3σ<X<μ+3σ)的数值
那怎么在图上表示的,如果都要表示,那就是6个线段围起来的三个面,每个面积都需要两个竖直的线段围起来,那就太乱了对不对?
所以我们
想求①②③的任何一个的时候,就让他显示,
不需要求的时候就让他不显示。

那么怎么实现上述逻辑呢?
一、积分表达式
二、复选框
三、积分表达式的显示条件设定为复选框名称。
如果复选框为true,即表示满足显示条件。
如果复选框为False,即表示不满足显示条件。
具体步骤如下:
①新建一个复选框
在这里插入图片描述
②在坐标图中选择一个位置左键单击
出来一个对话框,然后选择
area1=定积分(f(x),μ-σ,μ+σ)
如下:
在这里插入图片描述
然后我们会看到
在这里插入图片描述
说明这个复选框的变量为d
③我们找到这个公式,左键点击三点,选择“设置”
在这里插入图片描述
④我们把显示条件设置为d

在这里插入图片描述

⑤我们右键修改复选框的标题,如下:
在这里插入图片描述
最终效果如下:
在这里插入图片描述

输入框的用法

在滑动条的设置情况下,由于人的手会抖,所以有的时候,我们希望输入一个确切、精准的数值,而不是通过手来滑动。
所以我们怎么让 μ 和 σ μ和\sigma μσ能够输入准确的数值,来影响做图效果呢?这就需要用到输入框了。
下面开始详细操作
一、
在这里插入图片描述
二、
会弹出一个对话框
在这里插入图片描述

三、关联对象选择μ
在这里插入图片描述
如果这里忘记设置了
你也可以右键->设置->定义
输入
在这里插入图片描述

最终效果如下:
在这里插入图片描述
可以看到修改μ以后直接体现在概率密度公式里面了

参考链接
https://www.geogebra.org/classic/m6hk9ndd

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