AIGC能产生什么样的应用价值？AIGC技术与应用全解析

一、简介

近期，短视频平台上火爆的“AI绘画”，在各大科技平台上刷屏的智能聊天软件ChatGPT，引起了人们广泛关注。人工智能潜力再次被证明，而这两个概念均来自同一个领域：AIGC。AIGC到底是什么？为什么如此引人关注？AIGC能产生什么样的应用价值？

本文将重点关注三个方面：

1、AIGC核心技术与原理 2、AIGC典型应用场景 3、AIGC落地产品形态

二、AIGC是什么？

AIGC全称为AI-Generated Content，直译：人工智能内容生成。即采用人工智能技术来自动生产内容。那么，AIGC采用了什么人工智能技术？可生成什么内容？

对以上两个问题进行回答，首先，从技术层面AIGC可分为三个层次，分别为：

1、智能数字内容孪生：

简单的说，将数字内容从一个维度映射到另一个维度。与生成有什么关系呢？因为另一个维度内容不存在所以需要生成。内容孪生主要分为内容的增强与转译。增强即对数字内容修复、去噪、细节增强等。转译即对数字内容转换如翻译等。

【应用】：图像超分、语音转字幕、文字转语音等。

2、智能数字内容编辑：

智能数字内容编辑通过对内容的理解以及属性控制，进而实现对内容的修改。如在计算机视觉领域，通过对视频内容的理解实现不同场景视频片段的剪辑。通过人体部位检测以及目标衣服的变形控制与截断处理，将目标衣服覆盖至人体部位，实现虚拟试衣。在语音信号处理领域，通过对音频信号分析，实现人声与背景声分离。以上三个例子均在理解数字内容的基础上对内容的编辑与控制。

【应用】：视频场景剪辑、虚拟试衣、人声分离等。

3、智能数字内容生成：

智能数字内容生成通过从海量数据中学习抽象概念，并通过概念的组合生成全新的内容。如AI绘画，从海量绘画中学习作品不同笔法、内容、艺术风格，并基于学习内容重新生成特定风格的绘画。采用此方式，人工智能在文本创作、音乐创作和诗词创作中取得了不错表现。再比如，在跨模态领域，通过输入文本输出特定风格与属性的图像，不仅能够描述图像中主体的数量、形状、颜色等属性信息，而且能够描述主体的行为、动作以及主体之间的关系。

【应用】：图像生成（AI绘画）、文本生成（AI写作、ChatBot）、视频生成、多模态生成等。

从生成内容层面AIGC可分为五个方面：

1、文本生成

基于NLP的文本内容生成根据使用场景可分为非交互式与交互式文本生成。非交互式文本生成包括摘要/标题生成、文本风格迁移、文章生成、图像生成文本等。交互式文本生成主要包括聊天机器人、文本交互游戏等。

【代表性产品或模型】：JasperAI、copy.AI、ChatGPT、Bard、AI dungeon等。

2、图像生成

图像生成根据使用场可分为图像编辑修改与图像自主生成。图像编辑修改可应用于图像超分、图像修复、人脸替换、图像去水印、图像背景去除等。图像自主生成包括端到端的生成，如真实图像生成卡通图像、参照图像生成绘画图像、真实图像生成素描图像、文本生成图像等。

【代表性产品或模型】：EditGAN，Deepfake，DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion，文心一格等。

3、音频生成

音频生成技术较为成熟，在C端产品中也较为常见，如语音克隆，将人声1替换为人声2。还可应用于文本生成特定场景语音，如数字人播报、语音客服等。此外，可基于文本描述、图片内容理解生成场景化音频、乐曲等。

【代表性产品或模型】：DeepMusic、WaveNet、Deep Voice、MusicAutoBot等。

4、视频生成

视频生成与图像生成在原理上相似，主要分为视频编辑与视频自主生成。视频编辑可应用于视频超分（视频画质增强）、视频修复（老电影上色、画质修复）、视频画面剪辑（识别画面内容，自动场景剪辑）。视频自主生成可应用于图像生成视频（给定参照图像，生成一段运动视频）、文本生成视频（给定一段描述性文字，生成内容相符视频）。

【代表性产品或模型】：Deepfake，videoGPT，Gliacloud、Make-A-Video、Imagen video等。

5、多模态生成

以上四种模态可以进行组合搭配，进行模态间转换生成。如文本生成图像（AI绘画、根据prompt提示语生成特定风格图像）、文本生成音频（AI作曲、根据prompt提示语生成特定场景音频）、文本生成视频（AI视频制作、根据一段描述性文本生成语义内容相符视频片段）、图像生成文本（根据图像生成标题、根据图像生成故事）、图像生成视频。

【代表性产品或模型】：DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion等。

三、AIGC的应用场景有哪些？

1、AIGC在传媒行业应用

如上图为AI在媒体行业应用架构，包括生成、审核、分发运营、创新应用以及媒资管理。以上架构总体上分为两部分：AI内容生成（AIGC）与AI内容分析。AIGC在媒体行业能做什么？

2、AIGC在电商行业应用

在商品展示环节：AIGC生成3D模型用于商品展示和虚拟适用，提升线上购物体验；

在主播打造环节：打造虚拟主播，赋能直播带货；

在交易场景环节：虚拟商城构建，智能聊天机器人，赋能线上和线下秀场加速演变，为消费者提供全新的购物场景。

3、AIGC在娱乐行业应用

全民娱乐：在图像内容生成应用（人脸美妆、融合；黑白图像上色、图像风格转换、人像属性变换）

社交互动：虚拟主播、虚拟网红、聊天机器人、聊天互动游戏。