前言
在SpringBoot应用中,数据的序列化和反序列化是关键环节。然而,对于LocalDateTime类型的数据,有时会遇到序列化与反序列化不一致的问题。这主要是由于不同的时区或格式差异所导致。为了解决这一问题,我们可以借助Redis的强大功能。Redis提供了日期和时间的序列化和反序列化方法,确保了在不同环境下的数据一致性。通过配置合理的序列化策略,我们能够确保LocalDateTime数据在SpringBoot应用中的准确处理。这样,无论在存储、传输还是处理数据时,都能够确保数据的一致性和准确性。
一、Redis配置类
只需配置以下配置即可解决LocalDateTime序列化与反序列化不一致问题
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
//下面代码解决LocalDateTime序列化与反序列化不一致问题
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> j2jrs = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题
om.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
om.registerModule(new JavaTimeModule());om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);j2jrs.setObjectMapper(om);
// 序列化 value 时使用此序列化方法
redisTemplate.setValueSerializer(j2jrs);
redisTemplate.setHashValueSerializer(j2jrs);
return redisTemplate;
}
}