大家好，好久不见！
在过去的两年时间里，我工作上的任务与 Java 基本无关了，转向了 Python 的阵营。
最近的 Pycoder‘s Weekly 中有一篇《Three Python trends in 2023》，它介绍了当下较为热门的三个话题。我简略翻译/摘录出来，分享给大家。
趋势一：Python🤝Rust
Rust 对 Python 技术生态的影响越来越大了。关键的赋能者是 PyO3，它为 Python 提供了 Rust 绑定。有了 PyO3 后，Python 可以轻松调用 Rust 代码，同时 Rust 也能执行 Python 代码。
另外，下面的工具在进一步加深这两门语言的友谊：
- pydantic-core：pydantic v2 的校验核心。pydantic 的作者 Samuel Colvin 将在 Pycon 2023 上发表相关演讲。
- ruff：速度极快的 linter。它拥有几乎与 Flake8 相同的功能，包括一些流行的插件。此外，它具有与 autoflake、isort、pydocstyle 和 pyupgrade 等工具相同的功能。因此，它基本上是检测 Python 代码的瑞士军刀。
- polars：更快的 DataFrames，是超级广泛使用的 pandas 的性能竞争对手。
- Robyn：带 Rust 运行时的异步 Python web 框架。这有一篇博客关于《Robyn 的 2023 年路线图》。
Rust 目前的热度极高，未来它将融入到更多 Python 相关的项目和工具中。Python + Rust 的组合在未来的就业市场上，也可能有很高的需求。
趋势二：Web 应用
从历史上看，用户界面并不是 Python 的强项。然而，最近机器学习和数据应用的兴起，催生了一批”使用纯 Python 的 Web UI”框架，例如 Streamlit、NiceGUI 和 Pynecone。这样的框架为 Pythonistas 提供了构建 Web 应用的快捷方式，不再需要学习 JavaScript+HTML+CSS 技术栈。
另一条线路是浏览器中的 Python。通过 Pyodide、PyScript和相关工具，这已经实现了。它的基础推动者是与所有主流浏览器兼容的 WASM (WebAssembly)。在写本文时， CPython 源码库中已经有了对 CPython 的 WASM 构建的实验性支持。如果你想深入了解，可以查看 Python 3.11 in the Web Browser，这是 Cristian Heimes 在 PyConDE 2022 上的演讲。
WASM 的故事还处于早期阶段，但它有着巨大的潜力，将使 Python 更容易访问并支持新的使用场景。我希望在不久的将来这个领域会有大量的创新。
趋势三：类型安全
CPython 对类型的支持在不断发展。例如，Python 3.10 发布了 4 个与类型相关的 PEP, 3.11 发布了 5 个。此外，PyCon 还有专门的 Typing Summit。与此同时，与类型相关的工具已经成熟化和多样化。例如，现在有一大把静态类型检查器可供选择（例如 mypy、Pyright、pytype 和 Pyre）。此外，一些包（例如 pydantic）可以在运行时巧妙地利用类型信息。（延伸阅读：介绍几款 Python 类型检查工具）
*args, **kwargs 的时代即将结束，它们将被带有类型注释的签名所取代。类型极大地提高了代码可读性。当可读性与便利的 IDE 相结合，阅读庞大的 Python 代码库将变得相对容易。另一方面，在习惯了类型信息带来的超能力之后，无类型的代码库会更让人感到难受。
无论现今和未来的趋势如何，Python 比以往任何时候都更受欢迎。在写本文时，PyPI 中有 431k 个项目和 665k 个用户。在“how often language tutorials are searched in Google”中，Python 以 27.93% 的份额领先（来源）。Reddit 上的 r/Python 话题有 1.1 万订阅，r/learnpython 有 68 万订阅。
Python经验分享
学好 Python 不论是用于就业还是做副业赚钱都不错，而且学好Python还能契合未来发展趋势——人工智能、机器学习、深度学习等。
小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习、Python量化交易等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
最新全套【Python入门到进阶资料 & 实战源码 &安装工具】（安全链接，放心点击）
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
我已经上传至CSDN官方，如果需要可以扫描下方官方二维码免费获取【保证100%免费】
*今天的分享就到这里，喜欢且对你有所帮助的话，记得点赞关注哦~下回见 ！
