在当今的大数据时代，搜索引擎成为了我们获取信息的重要工具。而ElasticSearch作为一个强大的开源搜索引擎，提供了丰富的搜索功能。下面，我们将介绍ElasticSearch中的一些常用搜索语句，并通过与SQL的对比来帮助大家更好地理解。
1. 简单查询
SQL 语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';ElasticSearch 语句：
{
"query": {
"term": {
"column_name": "value"
}
}
}2. 范围查询
SQL 语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;ElasticSearch 语句：
{
"query": {
"range": {
"column_name": {
"gte": "value1",
"lte": "value2"
}
}
}
}3. 模糊查询
SQL 语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%';ElasticSearch 语句：
{
"query": {
"wildcard": {
"column_name": "*value*"
}
}
}4. 多条件查询（使用AND、OR连接）
SQL 语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';ElasticSearch 语句：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "term": { "column1": "value1" } },
{ "term": { "column2": "value2" } }
]
}
}
}5. 正则表达式查询（需要使用regexp或wildcard查询）
SQL 语句：（注意：不是所有数据库都支持正则表达式查询）
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';ElasticSearch 语句：（使用regexp查询）
{
"query": { "regexp": { "column_name": "pattern" } }
} 参数: `{ "query": { "regexp": { "column_name": "pattern" } } }` `= { "query": { "wildcard": { "column_name": "*pattern*" } } }` `= { "query": { "regexp": { "column_name": "*pattern*" } } }` `= { "query": { "wildcard": { "column_name": "*pattern*" } } }` `= { "query": { "regexp": { "column_name": "*pattern*" } } }`
