yolov8改进之FasterBlock

2024-01-23 11:06:01
开发
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本文详细介绍了如何使用FasterNet中的FasterBlock替换YOLOv8的C2f中Bottleneck模块，并且使用修改后的yolov8进行目标检测训练与推理。
同样操作，也可替换yolov5中的C2f中的Bottleneck模块。

github地址：https://github.com/JierunChen/FasterNet
paper地址：https://arxiv.org/abs/2303.03667

1、定义C2f_Faster类
在ultralytics/nn/modules/block.py中添加如下代码块，并定义C2f_Faster类：

from timm.models.layers import DropPath

class Partial_conv3(nn.Module):
    def __init__(self

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41920323/article/details/135758949 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1749629531343425536.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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