算法刷题——最大字符串配对数目(力扣)

题目描述

传送门
最大字符串配对数目:给你一个下标从0开始的数组 words ,数组中包含互不相同的字符串。
如果字符串words[i]与字符串words[j]满足以下条件,我们称它们可以匹配:

  • 字符串words[i]等于words[j]的反转字符串。
  • 0 <= i < j < words.length
    请你返回数组words中的 最大匹配数目。
    注意,每个字符串最多匹配一次。

示例 1:
输入:words = [“cd”,“ac”,“dc”,“ca”,“zz”]
输出:2
解释:在此示例中,我们可以通过以下方式匹配 2 对字符串:
我们将第 0 个字符串与第 2 个字符串匹配,因为 word[0] 的反转字符串是 “dc” 并且等于 words[2]。
我们将第 1 个字符串与第 3 个字符串匹配,因为 word[1] 的反转字符串是 “ca” 并且等于 words[3]。
可以证明最多匹配数目是 2 。

示例 2:
输入:words = [“ab”,“ba”,“cc”]
输出:1
解释:在此示例中,我们可以通过以下方式匹配 1 对字符串:
我们将第 0 个字符串与第 1 个字符串匹配,因为 words[1] 的反转字符串 “ab” 与 words[0] 相等。
可以证明最多匹配数目是 1 。

示例 3:
输入:words = [“aa”,“ab”]
输出:0
解释:这个例子中,无法匹配任何字符串。

我的解法

class Solution {
   
public:
    int maximumNumberOfStringPairs(vector<string>& words) {
   
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < words.size(); ++i){
   
            for(int j = i + 1; j < words.size(); ++j){
   
                string s = words[j];
                reverse(s.begin(),s.end());
                if(words[i] == s) count++;
            }
        }
        return count;
    }
};

思路

暴力求解,通过两次循环进行结果的求解。

结果

在这里插入图片描述

分析

时间复杂度
O(n2)

空间复杂度
O(1)

官方题解

class Solution {
   
public:
    int maximumNumberOfStringPairs(vector<string>& words) {
   
        int n = words.size();
        int ans = 0;
        unordered_set<int> seen;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
   
            if (seen.count(words[i][1] * 100 + words[i][0])) {
   
                ++ans;
            }
            seen.insert(words[i][0] * 100 + words[i][1]);
        }
        return ans;
    }
};

作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/find-maximum-number-of-string-pairs/solutions/2604698/zui-da-zi-fu-chuan-pei-dui-shu-mu-by-lee-0x0e/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

思路

我们也可以借助哈希集合,只进行一次遍历。
当我们枚举到words[i]时,我们将之前的所有字符串words[0…i−1]放入哈希集合中。如果words[i]的反转字符串在哈希集合中存在,那么匹配的数量增加1。
对于比较方便得到反转字符串的语言,我们可以在哈希集合中存储字符串本身;对于其它语言,我们可以存储字符串的哈希值,改为判断words[i]的反转字符串的哈希值是否存在。哈希值需要保证不会冲突,本题中字符串的长度为2并且只包含小写字母,因此可以使用100a+b作为哈希值,其中a和b分别是两个字符的ASCII值。

分析

时间复杂度
O(n)

空间复杂度
哈希表,O(n)

查漏补缺

以空间换取时间,可以考虑使用哈希表。

更新日期

2024.1.17

参考来源

力扣链接

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