第一步：建立连接
点击Save&Connect
增加数据库：
填写数据库名字和文档名字并点击Create Database
删除文档：
创建文档：
插入文档数据
{Id:1001,name:"cyl",age:21}
插入成功：
更改原有数据
删除原有数据
MongoDB的聚合查询
假设我们有一个存储员工信息的 MongoDB 集合，每个文档包含以下字段：name（姓名）、department（部门）、salary（薪水）、age（年龄）、tags（技能标签，是一个数组）。
现在，让我们通过一个简单的聚合查询来找出每个部门的平均薪水，并按平均薪水降序排列。以下是一个完整的简单例子：
db.employees.aggregate([
{
$group: {
_id: "$department",
averageSalary: { $avg: "$salary" }
}
},
{
$sort: { averageSalary: -1 }
}
])
这个聚合查询由两个阶段组成：
$group阶段： 将文档按照department字段分组，然后计算每个组的平均薪水。$sort阶段： 对结果按照平均薪水降序排序。
通过执行这个聚合查询，你将得到一个按照部门分组的结果集，其中包含每个部门的平均薪水，并按照平均薪水降序排列。
记住$sort取值只有1和-1，1是升序，-1是降序
聚合查询
先插入几条数据：
[{
"_id": {
"$oid": "65a3f8f1919b976ec4017cda"
},
"id": "1001",
"name": "zhangsan",
"saray": 2000
},
{
"_id": {
"$oid": "65a3f931919b976ec4017ce0"
},
"id": "1002",
"name": "wangwu",
"saray": 1000
},
{
"_id": {
"$oid": "65a3f94f919b976ec4017ce2"
},
"id": "1004",
"name": "wu",
"saray": 7000
}]
复制代码到一个json文件里，然后导入即可。
升序
降序
