概要
图像检测需要自己的数据集，为此需要对一些数据进行数据标注，这里提供了一种图像的常用标注工具——labelme。
下面对其进行有一些介绍：
Labelme 是什么？
Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。
实例分割样例（VOC）
其它样例（场景分割，目标检测，分类）
各形状标注样例（多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点）
Labelme 能干啥？
对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务）。
对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。
视频标注
生成 VOC 格式的数据集（for semantic / instance segmentation）
生成 COCO 格式的数据集（for instance segmentation）
Ubuntu20.04安装Labelme
提示：这里可以添加技术细节；
1.Anaconda的安装
参考：【技能—Anaconda3常用命令使用入门】
【技能—ubuntu20.04安装Anaconda】
2.Labelme的安装
- 创建虚拟环境
# 创建labelme的环境
conda create -n labelme python=3.8
2.激活虚拟环境，开始安装
# 激活labelme环境
conda activate labelme
# 安装
conda install pyqt
# pip install labelme
pip install labelme==3.16.7
这里最好指定一下labelme 安装的版本，不然后续会遇到一些错误！！！
3.Labelme启动与使用
# 需要在labelme的环境下
conda activate labelme
labelme
3.Labelme的使用
这里就自己摸索摸索，软件使用起来比较的简单，没有特别的复杂！！！
okok，这个标注工具就这样了。
