用户中心：集中提供用户的检索、操作、注册、登录、鉴权
此接口与用户关系紧密，在【用户中心】项目后端新增一个接口——根据标签搜索用户
- AND：允许用户传入多个标签，多个标签都存在才能搜索出来
- OR：允许用户传入多个标签，有任何一个标签存在就能搜索出来
本文演示两种方式进行标签搜索：
- 使用 SQL 查询：通过 Mybatis-plus 的 like 方法实现标签信息 tags 的模糊匹配，优点是实现简单
- 使用内存查询：优点是可以在代码中呈现，使用灵活
方式一：使用 SQL 查询
1. 使用 MybatisX 插件简化开发（在插件商店直接搜索 MybatisX 点击 install 进行插件的安装）
选择要操作的表，自动生成下列文件，提高开发效率
数据库表 - Java 实体类映射文件：Tag.java
针对 tag 表的数据库业务层操作：TagService.java 和 TagServiceImpl.java
针对 tag 表的数据库持久层操作：TagMapper.java
数据库操作映射 SQL（较复杂的 SQL 语句）文件：TagMapper.xml
2. 编写模糊查询匹配用户标签的业务代码
/**
* 根据标签搜索用户
* @param tagNameList 用户的标签列表
* @return 匹配该标签列表的用户列表
*/
public List<User> searchUsersByTags(List<String> tagNameList) {
// 1. 判断参数是否为空
if (CollectionUtils.isEmpty(tagNameList)) {
throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR);
}
// 2. 构造查询器
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper();
for (String tagName : tagNameList) {
queryWrapper = queryWrapper.like("tags", tagName);
}
// 3. 根据标签列表查找用户
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
// 4. 返回脱敏后的用户列表
return userList.stream().map(this::getSafetyUser).collect(Collectors.toList());
}3. 开启 Mybatis-plus 的 SQL 语句日志输出：在项目配置文件 application.yml 中添加下列配置信息
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志
4. Junit 单元测试
@Test
public void testSearchUsersByTags() {
List<String> tagNameList = new ArrayList<>();
tagNameList.add("java");
tagNameList.add("python");
List<User> userList = userService.searchUsersByTags(tagNameList);
Assertions.assertNotNull(userList);
}
方式二：使用内存查询
使用 SQL 全量查询出所有用户，在内存中计算过滤符合条件的用户
1. 先查询所有用户，遍历用户并取出用户的标签信息
2. 在内存中判断 tags 是否包含所要求的标签
- 引入 Gson 依赖：将 tags 序列化为 Java 对象，使用 Set 集合接收
- 遍历要搜索的标签列表，判断用户是否拥有该标签
/**
* 根据标签搜索用户
* @param tagNameList 用户的标签列表
* @return 匹配该标签列表的用户列表
*/
public List<User> searchUsersByTags(List<String> tagNameList) {
// 1. 判断参数是否为空
if (CollectionUtils.isEmpty(tagNameList)) {
throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR);
}
/**
* 方式二：使用内存查询
*/
// 1. 查询所有用户
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper();
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
Gson gson = new Gson();
return userList.stream().filter(user -> {
// 2. 遍历用户取出标签信息
String tagsStr = user.getTags();
if (StringUtils.isEmpty(tagsStr)) {
return false;
}
// 3. 在内存中判断是否包含要求标签
Set<String> tempTagsNameSet = gson.fromJson(tagsStr, new TypeToken<Set<String>>(){}.getType());
for (String tagName : tagNameList) {
if (!tempTagsNameSet.contains(tagName)) {// 用户标签不包含所要求的标签
return false;
}
}
return true;
}).map(this::getSafetyUser).collect(Collectors.toList());
}3. Junit 单元测试
4. 判断两种方式的效率
- 通过实际测试（计算）两种方法的运行时间来分析
- 数据量大时效果更明显
5. 思路扩展：如果两种查询不相上下，时而 SQL 查询快，时而内存查询快，如何选择？
- 如果参数可以分析，可以根据用户的参数（比如搜索标签的数目）来选择适合的查询方式
- 如果参数不可分析，且数据库连接足够，内存空间足够，可以并发使用两种方式同时查询，哪种方式先返回数据就用谁的数据
- SQL 查询与内存运算相结合，先用 SQL 过滤一部分用户：例如要查询包含 "java" 等几十个标签用户，可以先使用 "java" 标签进行过滤，只剩下包含 "java" 标签的用户，再到内存中计算用户的其他标签
序列化和反序列化
1. 序列化和反序列化：将对象转换为字节流以便在网络中进行传输和存储的过程
- 序列化：将 Java 对象转为 JSON 字符串
- 反序列化：将 JSON 字符串转为 Java 对象
2. 几种 JSON 序列化库
- fastjson（ali 出品）
- gson（google 的，推荐）✔（本文使用方式）
- jackson
- kryo
- hutool 工具中的 JSONUtil
- 引入依赖
- 序列化：JSONUtil.toBean(json, Object.class); 这里不适用，需要指定一个 Java 对象的字节码类型，但是我们的 tags 不是一个 Java 对象
- 反序列化：JSONUtil.toJsonStr(obj);
