【ZYNQ实验】第一篇、ZYNQ驱动HDMI显示图片

目录

第一部分、实验说明

1、点名过来看

2、实验说明

2.1、涉及到的知识

2.2、使用的硬件

3、测试效果

3.1、实验一效果

3.2、实验二效果

4、写在前面

5、参考文献

第二部分、硬件搭建

第三部分、实现方法

1、实验一

1.1、实验一原理图

1.2、MATLAB图片转换代码

1.2、C代码

1.3、vivado工程链接 

2、实验二

2.1、实验二原理图

2.2、C代码

2.3、vivado工程链接 

第四部分、总结


第一部分、实验说明

1、点名过来看

        之前写过一篇VGA接口驱动的博客【FPGA入门】第七篇、FPGA实现VGA接口驱动

,然后有位道友在下面评论这个问题。然后我就研究了一下HDMI,现在研究明白了,请这位道友记得过来学习。🤪🤪🤪

2、实验说明

        本次实验有两个

        实验一、无需SD卡,将小数据量的图片通过HDMI显示在显示器上;

        实验二、借助SD卡,通过读取SD卡内部的BMP图片数据(图片分辨率1920*1080),再借助HDMI将图片显示在显示器上。

2.1、涉及到的知识

(1)、HDMI发送模块的设计原理参考博客:

【ZYNQ入门】第四篇、HDMI发送端的构成原理-CSDN博客

(2)、ZYNQ内部AXI HP高速接口的读时序以及使用方法,参考博客:

【ZYNQ入门】第五篇、AXI HP口读写数据原理-CSDN博客

(3)、ZYNQ使用SD卡实现读取文本数据和BMP图片数据的原理参考博客:

【ZYNQ入门】第六篇、ZYNQ驱动SD卡读取TXT文本和BMP图片-CSDN博客

(4)、跨时钟域数据传输的问题、ZYNQ内部数据缓存一致性原理

一起写在了第五篇博客的第一节【ZYNQ入门】第五篇、AXI HP口读写数据原理-CSDN博客

(6)、MATLAB读取24bit真彩图像方式。直接参考本篇博客第三节。

2.2、使用的硬件

(1)、FPGA开发板: ZYNQ-7020 ,详细型号:xc7z020clg400-1;

(2)、vivado版本:2018.2;

(3)、HDMI接口显示器分辨率:1920*1080@60Hz;

3、测试效果

3.1、实验一效果

        这里选了三张分辨率为1000*1000的鲲图,然后三张循环播放,循环间隔3s,实际效果如下

        (写博客视频居中的办法:新建一个1*1居中的表格,把视频放入这个表格。)

HDMI显示小数据量图片

3.2、实验二效果

        这里选了三张科迈罗汽车的照片,每张照片的分辨率都为1920*1080的高清图片。首先将照片存入到SD卡中,然后让FPGA去读取SD卡内的图片数据,每个1s显示一张照片,循环显示三张科迈罗的高清图片。

HDMI显示大数据量图片

4、写在前面

        再次申明一下,首先,我写博客是为了记录自己的学习过程,同时巩固记忆,因此内容中肯定有差错,还望见谅。

        其次,很多老铁看我文章都是为了救急一些课程程设计或者毕业设计,这些我觉得挺好的,但是你不要连博客都不看,直接下载源码,然后出了问题,直接私信我:“博主,我把你的工程编译好之后,烧录了,没有反应,你知道是什么问题吗?”。我感觉你像个铁憨憨🤭🤭🤭。

        正常情况下我提供的都是思路,不是结果!不是结果!不是结果!所以我希望家人们要多花点时间调试,想获取结果得弄懂,没弄懂,出了结果你也不知道为什么。我更希望大家问我的问题是:“为什么这里要这么搞?”这种问题我一定会回复,但是你问我:“你的结果为什么出不来?”,我一般不会回复的。

        最后,我认为调试是一个漫长的过程,只有静下心来慢慢搞,实现了才会有成就感。特别是借助别人的代码基础实现自己想要的功能,这真的会有很多的成就感呢!共勉!

5、参考文献

        米联客_XILINX ZYNQ裸机篇2019版

        正点原子_领航者ZYNQSDK开发指南

        V3学院FPGA视频课程 

第二部分、硬件搭建

        整个系统的连接如下,主要是两个模块,一个hdmi数据发送模块,一个AXI HP接口读模块。

        两个实验的硬件都是一样的,不需要修改。

第三部分、实现方法

 1、实验一

        第一个实验,可用于小数据量的图片显示。前期通过MATLAB将图片转换为RGB888格式的真彩数据;然后,将数据放入一个数组;最后再将数组内的数据写入DDR。

        缺点:MATLAB生成的数据复制到SDK内部时,SDK软件非常的卡顿,因为数据量太大了。所以小数据量的照片可以用这种办法,如果分辨率接近1920*1080的图片,想用这种方法,那么SDK软件应该会直接卡住动都动不了。 

1.1、实验一原理图

        如下图为实验1的原理图。

        这里的的ZYNQ一般是CPU0,我通过定义数组的方式来存储小数据量的图片。而这个数组它最终还是映射还是DDR3上面(只不过这是cpu0的私有ram,只能cpu0访问),其地址范围可以通过lscript.ld来修改。按道理来说如果数组真的很大,那么是会引起栈溢出的。

1.2、MATLAB图片转换代码

        下面这段代码主要是将彩色图片的三通道数据转化为24位的整型数据,其中最高八位为R通道数据,中间八位为G通道数据,低八位为B通道数据。格式为RGB888

        转换好的数据以txt文本的方式保存在MATLAB对应的脚本文件夹下,打开文本,复制数据到提前建立好的数组内部就可以了。

%********************************************************************%
% 程序说明:将三维彩色图片处理成RGB888的格式(R在高八位)
%********************************************************************%   
clc;
clear all;
rgbimage=imread('test.jpg/test.bmp');%读取rgb图像,支持多格式图片
[ROW,COL,D]=size(rgbimage);  %图片行,列,维度

% RGB通道分离
R=rgbimage(:,:,1);           %提取图片中的红色分量
G=rgbimage(:,:,2);           %提取图片中的绿色分量
B=rgbimage(:,:,3);           %提取图片中的蓝色分量

%存储图片数据(需要强制类型转换为32位,防止溢出)
 imgdata=uint32(zeros(1,ROW*COL));%定义一个初值为0的数组,用来存储转换后的图片数据

%转化为RGB888格式
for r=1:ROW
    for c=1:COL
        imgdata((r-1)*COL+c) = bitshift(uint32(R(r,c)),16) + bitshift(uint32(G(r,c)),8)+ uint32(B(r,c));%移位之前需要对R,G,B的数据类型进行转换,防止溢出
    end
end
%打开或生成txt文件,将格式转换完成的数据写入txt文件
fidc=fopen('picture.txt','w+');
%直接输出数组格式的数据{};
for i=1:ROW*COL
    if(i == 1)
        fprintf(fidc,'{ %d ',imgdata(i));
    elseif(i == ROW*COL)
        fprintf(fidc,',%d };',imgdata(i));  
    else
        fprintf(fidc,',%d ',imgdata(i));%给了空格
    end
end

fclose(fidc);

1.2、C代码

        图片数据存储在picture.h文件中,这里应该只用关闭Dcache就可以,关于缓存一致性问题,可参考这篇文章的第一部分内容《【ZYNQ入门】第五篇、AXI HP口读写数据原理-CSDN博客》。

        其它没有什么细节要注意了。

/*
 * main.c
 *
 *  Created on: 2023年12月30日
 *      Author: dpt
 */

#include "xparameters.h"
#include "xgpiops.h"
#include "xil_cache.h"//需要关闭cache
#include "sleep.h"
#include "xil_printf.h"
#include "picture.h"//pic data

#define GPIO_DEV_ID XPAR_PS7_GPIO_0_DEVICE_ID
#define RST 54
//图像大小,MATLAB的ROW和COL相反
#define ROW 1000
#define COL 1000

static XGpioPs GpioPs;
static XGpioPs_Config * GpioCnfPtr;

int initGpio();
void wirte_color_band(u32 *srcAddr,u8 count);

int main()
{
	u32 *srcAddr = 0x2000000;
	u8 count = 0;
	//disable cache
	Xil_DCacheDisable();//关闭dcache,直接往ddr写
//	Xil_ICacheDisable();
	initGpio();

	XGpioPs_WritePin(&GpioPs,RST,0x00); //RST SET 0
	XGpioPs_WritePin(&GpioPs,RST,0x01);//RST SET 1
	XGpioPs_WritePin(&GpioPs,RST,0x00); //RST SET 0

	while(1)
	{
		wirte_color_band(srcAddr,count++);
		sleep(3);
		if(count > 2) count = 0;
	}
    return 0;
}


//initial gpio func
int initGpio(){
	int status;
	GpioCnfPtr = XGpioPs_LookupConfig(GPIO_DEV_ID);
	status = XGpioPs_CfgInitialize(&GpioPs,GpioCnfPtr,GpioCnfPtr->BaseAddr);
	if(status != XST_SUCCESS){
		return	status;
	}
	XGpioPs_SetDirectionPin(&GpioPs,RST,0x01);
	XGpioPs_SetOutputEnablePin(&GpioPs,RST,0x01);
	return	status;
}

//往DDR里面写入一个彩条
void wirte_color_band(u32 *srcAddr,u8 count)
{
	int k=0;
	int row_str = 960 - (ROW>>1);
	int row_end = 960 + (ROW>>1);
	int col_str = 540 - (COL>>1);
	int col_end = 540 + (COL>>1);
	for(int j = 0;j<1080;j++)
	{
		for(int i = 0;i<1920;i++)
		{
			if(i>=row_str && i<row_end && j>=col_str && j<col_end)
			{
				if(count == 0)
				{
					*srcAddr = ikun1[k++];
				}

				else if(count == 1)
				{
					*srcAddr = ikun2[k++];
				}

				else if(count == 2)
				{
					*srcAddr = ikun3[k++];
				}

			}
			else
			{
				*srcAddr = 0xffffff;//white
			}
			srcAddr ++;
		}
	}
}

 1.3、vivado工程链接 

        关于实验1的完整vivao工程链接如下:实验1工程及参考文件

        下载需要积分没有积分的老铁留下在评论底下留下邮箱也可以🤪😁😉

2、实验二

2.1、实验二原理图

        相较于实验一,就多了SD卡模块。ZYNQ先去SD卡读取图片数据,然后再写入到DDR,再让AXI去DDR读取数据,再借助hdmi显示。

2.2、C代码

/*
 * sd_card.c
 *
 *  Created on: 2023年12月17日
 *      Author: dpt
 */
#include "xparameters.h"
#include "xgpiops.h"
#include "xil_cache.h"//需要关闭cache
#include "sleep.h"
#include "xsdps.h"
#include "xil_printf.h"
#include "ff.h"
#include "sd_card.h"
 
#define GPIO_DEV_ID XPAR_PS7_GPIO_0_DEVICE_ID
#define frame_buffer_addr  0x2000000         //frame buffer的起始地址
 
#define RST 54
 
static XGpioPs GpioPs;
static XGpioPs_Config * GpioCnfPtr;
 
int initGpio();
 
int main()
{
	u8 cnt = 0;
	Xil_DCacheDisable();	//disable cache
//	Xil_ICacheDisable();
	initGpio();
	init_sd_card();
 
	XGpioPs_WritePin(&GpioPs,RST,0x00); //CMOS_RST SET 0
	XGpioPs_WritePin(&GpioPs,RST,0x01);//CMOS_RST SET 1
	XGpioPs_WritePin(&GpioPs,RST,0x00); //CMOS_RST SET 0
	while(1)
	{
		load_sd_bmp((u8 *)frame_buffer_addr,cnt++);//读取图片数据,并且写入到DDR当中
		if(cnt > 2) cnt = 0;
		sleep(1);
	}
    return 0;
}
 
 
//initial gpio func
int initGpio(){
	int status;
	GpioCnfPtr = XGpioPs_LookupConfig(GPIO_DEV_ID);
	status = XGpioPs_CfgInitialize(&GpioPs,GpioCnfPtr,GpioCnfPtr->BaseAddr);
	if(status != XST_SUCCESS){
		return	status;
	}
	XGpioPs_SetDirectionPin(&GpioPs,RST,0x01);
	XGpioPs_SetOutputEnablePin(&GpioPs,RST,0x01);
	return	status;
}

2.3、vivado工程链接 

         关于实验2的完整vivao工程链接如下:实验2的工程和参考文件

        下载需要积分和上面一样没有积分的老铁留下在评论底下留下邮箱即可😇😇😇      

第四部分、总结

        这两个实验其实差别不大,主要的核心还是HDMI发送端的结构AXI HP接口驱动。其他的都比较好理解。

        我的工程代码仅供参考,最后,希望我的笔记对你的调试有帮助!🤓🤓🤓

相关推荐

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-01-08 14:22:03       14 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-01-08 14:22:03       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-01-08 14:22:03       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-01-08 14:22:03       18 阅读

热门阅读

  1. android启动流程

    2024-01-08 14:22:03       38 阅读
  2. Openharmony hdc启动关闭应用

    2024-01-08 14:22:03       43 阅读
  3. 05.构造程序逻辑

    2024-01-08 14:22:03       39 阅读
  4. Spring整合drools

    2024-01-08 14:22:03       32 阅读
  5. 详解Nacos和Eureka的区别

    2024-01-08 14:22:03       36 阅读
  6. Nacos vs Eureka的区别:微服务注册中心的选择

    2024-01-08 14:22:03       36 阅读