扩散模型: Diffusion Model概念讲解

Diffusion Model

前向扩散过程

  • 在原始图像中逐步添加高斯分布随机噪声,直到最后得到完全噪声的图像。
    在这里插入图片描述

反向降噪过程

  • 逐步去除噪声图中的噪声,得到最后原图。
    在这里插入图片描述
  • 根据噪声图和时间步得到预测的噪声,然后噪声图减去噪声得到原始图
    在这里插入图片描述
  • 噪声预测的标签来自于前向扩散过程中添加的噪声

相关推荐

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-01-07 00:48:03       91 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-01-07 00:48:03       97 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-01-07 00:48:03       78 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-01-07 00:48:03       88 阅读

热门阅读

  1. 后端开发——JDBC的学习(二)

    2024-01-07 00:48:03       52 阅读
  2. Web网页开发-总结笔记1

    2024-01-07 00:48:03       48 阅读
  3. 2023-应用开发中遇到的问题与解决方案

    2024-01-07 00:48:03       45 阅读
  4. 力扣(leetcode)第383题赎金信(Python)

    2024-01-07 00:48:03       60 阅读
  5. 每日一题 - 240106 - D - Loong and Takahashi

    2024-01-07 00:48:03       100 阅读
  6. RocketMQ

    RocketMQ

    2024-01-07 00:48:03      50 阅读
  7. HTTP网络相关知识

    2024-01-07 00:48:03       57 阅读
  8. Kibana

    Kibana

    2024-01-07 00:48:03      55 阅读
  9. 详解Nacos和Eureka的区别

    2024-01-07 00:48:03       45 阅读
  10. 【LeetCode】1070. 产品销售分析 III

    2024-01-07 00:48:03       61 阅读